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数据驱动的进场航空器飞行时间预测
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作者:
归旭豪
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
卷积神经网络
空中交通管理
随机森林
航迹聚类
飞行时间预测
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描述:
数据驱动的进场航空器飞行时间预测
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基于卷积LSTM模型的航空器轨迹预测
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作者:
刘龙庚
翟俐民
韩云祥
来源:
计算机工程与设计
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
时间序列
空管大数据
航迹聚类
深度学习
智能交通
航迹预测
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描述:
采集空管大数据,根据空管大数据的特点,对数据进行数据融合,利用改进的聚类算法处理航迹数据,对得到的各类航迹数据分别构建模型,提高模型的预测精度。分别构建Stack LSTM和基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型,以真实雷达数据为例进行仿真实验,对仿真结果进行对比,其结果表明,基于卷积LSTM的航空器轨迹预测模型可以将预测的均方根误差控制在400s内,验证了预测模型可以实现航空器轨迹的精确预测。