数据驱动视角下飞机故障预测与健康管理系统设计及验证

作者： 刘亮   周博   于涛   张宁   来源： 计算机测量与控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 基于模型的推理   系统建模语言   故障预测与健康管理   验证框架  

描述： 数据为主线,采用了4种方法实现PHM系统设计及验证:1)采用系统建模语言(SysML)进行PHM系统的架构设计;2)采用基于事件的方法将被观测系统的行为状态化,实现PHM系统中资源的充分利用,降低局部

航空装备故障预测与健康管理技术应用研究

作者： 李秀玲   潘永生   来源： 第十七届中国航空测控技术年会 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 功能组成   系统需求   故障预测与健康管理  

描述： 航空装备故障预测与健康管理技术应用研究

面向飞机PHM的大数据分析与人工智能应用

作者： 景博   焦晓璇   黄以锋   来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 海量数据   新一代飞机   私有云   数据挖掘   故障预测与健康管理  

描述： 针对新一代电子产品密集型的飞机,其系统结构和失效机理复杂、失效模式多样,传统的方法难以对其进行有效健康管理的现状,因此提出了基于海量数据挖掘的飞机PHM研究。首先从系统结构、服役环境、数据来源与存储方式等角度分析了新一代飞机对海量数据挖掘的应用需求;其次论述了基于海量数据挖掘的关键技术,包括数据的预处理、集成管理、聚类、分类、关联、预测等;最后提出了一种基于私有云的飞机PHM海量数据挖掘平台,详细阐述了该平台的总体框架和软硬件结构,该平台为飞机PHM提供了验证平台,对促进飞机PHM的集成与工程化实现具有重大的军事应用意义。

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型

作者： 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  

描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

作者： 李汶骏   来源： 四川大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   故障诊断   核主元分析   剩余使用寿命预测   故障预测与健康管理  

描述： 数据驱动的航空发动机气路故障诊断与剩余寿命预测研究

某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究

作者： 李晓明   来源： 吉林大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   防喘控制系统   隐马尔可夫模型   比例故障率模型   威布尔分布模型   故障预测与健康管理  

描述： 某航空发动机防喘控制系统故障预测与健康管理技术应用研究

飞机PHM技术发展近况及在F-35应用中遇到的问题及挑战

作者： 张宝珍   王萍   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 发展与应用现状   PHM系统   诊断   35   预测   F   问题与挑战   故障预测与健康管理  

描述： 近年来,故障预测与健康管理(PHM)技术作为降低成本、实现基于状态的维修和自主式保障的核心技术之一日益获得世界各国军方、工业界和学术界的重视。代表目前世界军机领域最高水平的美军F-35联合攻击战斗机(JSF)的PHM系统目前仍处于研制成熟阶段,技术成熟度依然不高,特别是与PHM配套使用的自主式保障信息系统(ALIS)进度延迟、问题不断,已经成为影响F-35项目研制进度的一个重要问题,美国国防部已正在构建新的运行数据集成网络(ODIM)替代ALIS。本文梳理总结了国外飞机PHM技术的发展应用现状,重点介绍了F-35 PHM系统及与其密切相关的ALIS系统近年的研制进展、遇到的问题与挑战和应对措施。

飞机PHM技术发展近况及在F-35应用中遇到的问题及挑战

作者： 张宝珍   王萍   来源： 航空科学技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 发展与应用现状   PHM系统   诊断   35   预测   F   问题与挑战   故障预测与健康管理  

描述： 近年来,故障预测与健康管理(PHM)技术作为降低成本、实现基于状态的维修和自主式保障的核心技术之一日益获得世界各国军方、工业界和学术界的重视。代表目前世界军机领域最高水平的美军F-35联合攻击战斗机(JSF)的PHM系统目前仍处于研制成熟阶段,技术成熟度依然不高,特别是与PHM配套使用的自主式保障信息系统(ALIS)进度延迟、问题不断,已经成为影响F-35项目研制进度的一个重要问题,美国国防部已正在构建新的运行数据集成网络(ODIM)替代ALIS。本文梳理总结了国外飞机PHM技术的发展应用现状,重点介绍了F-35 PHM系统及与其密切相关的ALIS系统近年的研制进展、遇到的问题与挑战和应对措施。