航空文献资源库

按文献类别分组

按栏目分组

按年份分组

按来源分组

关键词

基于数据与案例的民机运行风险研究: 作者： 熊明兰 来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型： 学位论文 关键词： 探索性分析技术 SOM模型 LSTM模型事故案例与数据民机运行风险; 描述： 基于数据与案例的民机运行风险研究

基于鸟击事故征候预测的通用航空安全研究: 作者： 熊明兰 王华伟徐怡付强 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 安全预测通用航空鸟击事故征候长短期记忆(LSTM); 描述： 通用航空作为民航运输的两翼之一，其安全水平直接影响民机系统的安全。目前对通航以及鸟击事故征候进行预测的研究十分少，本文根据收集到的美国从事通用航空活动发生鸟击事故征候安全状况数据（1990年1月

基于新媒体视角的大学生创新创业活动调查研究——以中国民航大学为例: 作者： 熊明兰 官筠青万东彤徐晶晶张龙震 来源： 现代经济信息 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 新媒体大学生创新创业调查研究; 描述： 大学生如何利用新媒体更好地服务创新创业是当下的一个热点和难点。本文主要研究新媒体时代下大学生创新创业活动现状,以中国民航大学为例展开实证分析,采用问卷调查的方法对大学生利用新媒体情况、新媒体工具运用于创新创业现状等进行调研。最后提出打造双创论坛、开发双创项目APP和利用微信公众号等工具促进大学生创新创业活动的策略。

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型: 作者： 蔺瑞管王华伟车畅畅倪晓梅 熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二分类长短期记忆网络时间窗故障预测与健康管理预测性维护; 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型: 作者： 蔺瑞管王华伟车畅畅倪晓梅 熊明兰 来源： 系统工程与电子技术 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 二分类长短期记忆网络时间窗故障预测与健康管理预测性维护; 描述： 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题，提出基于长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)分类器的预测性维护模型。LSTM分类器通过门控单元对长时间序列信息进行充分筛选，并将有效信息用于时间序列预测。首先，采用滑动时间窗口制备训练样本。其次，将预处理后的样本输入LSTM,预测设备在特定时间窗口内的失效概率。然后，通过调整窗口大小，得到最优性能的二分类模型，以更好地适应预测维护需求。最后，利用美国航空航天局C-MAPSS数据集验证了该模型的有效性，相比于已有分类方法，其在剩余使用寿命分类方面更加准确。

< 1 >