基于多尺度空洞卷积神经网络算法的航空业用电情况分析与预测

【类型】期刊

【作者】赵昊东 陈晓光 李佳伦 吴世龙  

【刊名】东北电力技术

【关键词】 预测分析,电力大数据,数据挖掘

【摘要】当前国家将数据纳入第七大生产要素，供电企业如何充分挖掘电力数据资产潜力，对数据要素进行高效配置，成为推动企业数字化发展的关键一环。国网沈阳供电公司依托电力大数据资源优势，基于多尺度空洞卷积神经网络算法，选取沈阳地区航空行业为样本开展用电量分析预测，分析该行业受到外部环境影响程度，从而判断对供电企业的影响，实现对社会经济的“电力数据孪生”。

【年份】2022

【作者单位】国网沈阳供电公司;

【期号】04

【页码】15-17+21