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- 基于机器学习方法的航空消耗件需求自适应预测
- 作者： 付维方 穆彩虹 刘英杰 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空消耗件 需求模式识别 SOFM神经网络 动态预测
- 描述： 实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果，适用于各类型的消耗备件需求预测。
- 基于滑行时间预测的航空器推出控制研究
- 作者： 敖寅昕 来源： 北京交通大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 滑行时间预测 排队论 民航运输 图卷积 推出时刻优化
- 描述： 基于滑行时间预测的航空器推出控制研究
- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测
- 离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型
- 作者： 夏正洪 贾鑫磊 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器 BP神经网络 滑出时间预测 滑出时间影响因素 1小时内平均滑出时间
- 描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间
- 基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
- 作者： 王秀娜 鲁守银 任飞 来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时间卷积网络 随机森林 故障预测
- 描述： 航空发动机作为一种极其精密的设备，其内部传感器的运行状态决定了发动机能否稳定运行。因此，利用传感器的运行数据进行故障预测是维护发动机健康运行的关键。针对现阶段发动机故障预测精确度低的问题，提出了一种
- 离港航空器滑出时间的BP神经网络预测模型
- 作者： 夏正洪 贾鑫磊 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 离港航空器 BP神经网络 滑出时间预测 滑出时间影响因素 1小时内平均滑出时间
- 描述： 机场2周实际运行数据对模型进行验证，并以均方根误差、平均绝对误差和平均绝对误差百分比检验预测结果的准确性。结果表明：同时段推出航空器数量、同时段起飞航空器数量、同时段落地航空器数量、1小时内平均滑出时间
- 基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法研究
- 作者： 赵征 冯事成 宋梅雯 胡莉 陆莎 来源： 航空工程进展 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 XGBoost 动态滑行时间 航空运输 样本量
- 描述： 对航空器进港和离港滑行时间进行精确的动态预测,可以有效提升机场的运行效率。首次提出基于XGBoost的航空器动态滑行时间预测方法,该方法首先通过分析影响机场滑行时间的各类因素,构建可变滑行时间预测
- 基于XGBoost算法的终端区进场航空器飞行时间预测
- 作者： 徐文英 王大军 卢朝阳 顾明昕 来源： 北京交通大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理 进场航空器 XGBoost 飞行时间预测
- 描述： 为了高效调配进离场航空器，得到进离场航空器的最佳排序顺序，采用机器学习的方法对终端区进场航空器的飞行时间进行预测.分析终端区航空器飞行特点和进场航空器飞行时间的影响因素并且提出了影响飞行时间预测
- 基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究
- 作者： 谢玉冰 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： QAR数据 着陆跑道占用时间 BP神经网络 SHAP模型
- 描述： 基于机器学习的航空器着陆跑道占用时间预测研究