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根据【检索词:航空运输地理:教学模式:改进】搜索到相关结果 93 条
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基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取
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作者:
刘自然
尚坤
李谦
聂士杰
来源:
组合机床与自动化加工技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
故障特征
变分模态分解
状态监测
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描述:
默认值的问题,将导致特征提取不准确,小波变换的结果不可靠。文章提出了一种基于优化VMD的精确特征提取方法。利用包络谱曲线确定最佳模态数K,利用信号能量分配比(SEDR)确定最优带宽a,实验结果表明,利用文中提出的优化策略,成功地提取了小波变换CM信号中的故障相关特,验证了改进VMD方法的有效性。
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基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识
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作者:
王伟
李建锋
刘帅
来源:
信息与控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
非线性系统
局部线性模型树(LOLIMOT)
系统辨识
AIC准则
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描述:
(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information
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如何改进航空服务礼仪——打造高水平、个性化航空服务
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作者:
徐菲菲
来源:
东方企业文化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空服务
个性化
服务礼仪
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描述:
航空企业的形象,关系到人民群众的消费体验。对于航空企业而言,有必要对航空服务礼仪进行改进,向人民群众提供高水平、个性化的航空服务。文章简单阐述了航空服务礼仪的概念及价值,并分析了航空服务利益的基本要求,重点
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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
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作者:
廖晓龙
张志厚
范祥泰
路润琪
姚禹
曹云勇
徐正宣
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
频率域
深度神经网络
航空电磁
改进粒子群优化算法
反演
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描述:
传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型
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基于改进蚁群算法的航空反潜鱼雷特殊场景路径规划
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作者:
周荣基
邹强
宋佳明
尹肖云
来源:
航空兵器
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
反潜巡逻机
改进蚁群算法
航空反潜鱼雷
路径规划
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描述:
阐述并分析了航空反潜鱼雷的作战流程和作战特点,在已知敌方潜艇位置及运动趋势情景下,研究了航空反潜鱼雷在攻潜过程中水下最短路径的规划问题,构建了航空反潜鱼雷水下航行躲避障碍路径规划模型。最后,以MK54反潜鱼雷为例,利用改进蚁群算法求得其从入水到末制导开机点的最短路径,验证了改进算法的可行性。
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航空发动机主轴圆柱滚子轴承故障分析及改进设计
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作者:
李海涛
石东丹
王萌
艾青牧
刘雨健
来源:
轴承
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
航空轴承
寿命
滑动
故障
发热量
游隙
圆柱滚子轴承
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描述:
航空发动机主轴圆柱滚子轴承在高速、轻载工况下,因滚道对滚子的拖动力不足易发生打滑,产生滑蹭损伤,导致轴承失效。分析了轴承打滑机理,提出改进轴承游隙的措施,并通过分析轴承初始径向游隙对轴承寿命、发热量、拖动力的影响,确定合理的初始径向游隙。将游隙改进后的轴承进行试验验证,满足设计要求。
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基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究
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作者:
杜实
王俊凯
任景瑞
来源:
安全与环境学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
多目标粒子群算法
灰色预测模型
动态环境模型
安全工程
危险天气
改航
危险系数
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描述:
针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用
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基于模型计算的航空器侧向运行安全分析与改进
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作者:
潘卫军
王思禹
陈宽明
张晓磊
陈佳炀
来源:
电子设计工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
公式优化
侧向碰撞风险
计算程序
安全分析
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描述:
的侧向重叠率。通过对EVENT模型碰撞率计算公式的改进,使侧向碰撞率的计算更加简便。对京沪平行航路上两架机型运行运用编写的程序进行计算模拟,结果表明:给定的京沪平行航路的侧向碰撞率小于规定值并且机型差异对碰撞率的影响很小,改进的EVENT模型的计算公式和模拟计算程序正确且满足现实要求。
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将
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改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测
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作者:
杜林颖
于鸿彬
侯立国
汪天京
来源:
计算机仿真
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
结垢厚度
预测
飞机热交换器
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描述:
)之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。