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CHTEM-I直升机时间域航空电磁发射系统研究
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作者:
于生宝
孙长玉
姜健
林君
曹学峰
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
双闭环
PWM调制技术
航空电磁法
线同步
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描述:
磁矩达254 469 A·m~2,发射电流上升时间小于2.2 ms,峰值为500 A,下降沿关断时间小于1 ms,具有发射磁矩大、信噪比高、波形稳定性好、反应深层地质信息能力强的特点。
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基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
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作者:
廖晓龙
张志厚
范祥泰
路润琪
姚禹
曹云勇
徐正宣
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
频率域
深度神经网络
航空电磁
改进粒子群优化算法
反演
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描述:
传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型正演获取样本数据集;随后,依据样本数据集建立深度神经网络的基本框架,网络的输入为归一化垂直磁场分量,输出为相应地电模型参数;第三,提出一种惯性权重振荡衰减措施在粒子群优化算法的基础上进行改进,以提高粒子群优化算法的全局寻优能力,并利用改进的粒子群优化算法优化深度神经网络的训练过程,得到连接权值与阈值的最优解;最后,将最优的权值与阈值作为网络的初始值,并利用该网络对未知地电模型进行反演测试。利用层状地质模型测试改进粒子群深度神经网络算法、粒子群神经网络算法和单一的神经网络算法的反演效果,并将此方法运用于实测航空电磁数据反演。研究结果表明:本文提出的改进粒子群神经网络算法充分结合了粒子群优化算法的全局寻优性能和深度神经网络的局部寻优性能,在反演过程中能有效避免反演陷入局部极小,寻找到全局最优解,并能准确地反演出地电模型参数;与粒子群神经网络算法和单一的神经网络算法相比,本文提出的方法具有更高的求解精度和收敛速度。
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航空铝合金薄壁零件高速加工铣削力
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作者:
王凌云
黄红辉
谢志江
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
高速加工
航空零件
铣削力
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描述:
下工件及刀具上的温度分布,建立高速铣削参数对铝合金7075铣削力和铣削温度的影响曲线。通过实际铣削试验验证仿真结果的可靠性。研究结果表明:在铣削速度v为250~1 500 m/min,切削速度大于250
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新型航空瞬变电磁法脉冲电流发射电路研究
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作者:
于生宝
姜健
孙长玉
陈旭
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
脉冲电流
航空瞬变电磁法
降压式零电流开关脉宽调制
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描述:
提出一种新型航空瞬变电磁法脉冲电流发射电路,利用Buck电路与H桥电路相结合的方式,将H桥路作为Buck电路的负载,H桥路来控制发射电流的方向,Buck ZCS-PWM(降压式零电流开关脉宽调制)电路控制发射线圈两端电压,提升开关器件工作频率,降低开关损耗,解决传统瞬变电磁法发射电路脉冲电流上升沿与平顶段噪声强、纹波大问题,采用馈能恒压钳位电路提高钳位电压、减小脉冲电流下降沿时间,在H桥路中加入阻断二极管来消除下降沿电流过冲。讨论Buck ZCS-PWM控制技术对脉冲电流上升沿与平顶段波形质量的影响,钳位电压与下降沿时间的关系,给出具体设计方案及电路参数,采用仿真和实验的方法将其与传统发射电路所得电流波形进行对比分析。研究结果表明:新型航空瞬变电磁法脉冲电流发射电路输出电流波形具有上升沿与平顶段噪声与纹波小,开关损耗小,下降沿时间短,线性度高,电流无过冲等优点。
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基于幅值追踪法的航空电磁波形优化控制
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作者:
于生宝
宋树超
许佳男
张嘉霖
陈旭
来源:
中南大学学报(自然科学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
钳位电压
闭环控制
幅值追踪法
线性度
过渡时间
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描述:
针对时间域航空电磁法双极性梯形脉冲的下降沿线性度低和高压钳位电路损耗大等问题,提出一种波形优化控制方法,通过分析全桥逆变电路原理,推导出发射电流表达式,求解下降沿关断的初始时刻;建立最佳拟合直线并代入电流公式,推导出钳位电压理论公式;采用幅值追踪法对钳位电压进行闭环控制,优化下降沿线性度。仿真与实验结果表明:系统在长时间运行下,过渡时刻波形稳定度高,系统测量精度高;当发射电流峰值为400 A时,下降沿线性度可提高至99.77%;降低钳位电压有效值可以减小电容热损耗,并实现馈能,提高系统效率;调节下降沿关断速度,可以满足不同探测要求。