航空文献资源库

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基于时间序列模型的民航擦机尾事件预测研究: 作者： 汪磊杨星月高杉 来源： 安全与环境工程 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 擦机尾事件发生率预测民航时间序列模型 AIC准则; 描述： 与实际值进行了对比分析。结果表明:民航运输航空飞机擦机尾事件发生率的时间序列模型为AR(1)模型,其预测值与实际值之间误差的绝对值均小于40%,且采用的数据量越丰富、数据越新,相对误差越小;利用该时间序列模型对我国民航运输航空飞机擦机尾发生率的预测精度较高,可有效提高运输航空运行的安全性。

基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识: 作者： 王伟李建锋刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机非线性系统局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则; 描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.

基于改进局部线性模型树的航空发动机过渡态非线性辨识: 作者： 王伟李建锋刘帅 来源： 信息与控制 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机非线性系统局部线性模型树(LOLIMOT) 系统辨识 AIC准则; 描述： 为了解决在采用局部线性模型树(LOcal Linear MOdel Tree,LOLIMOT)辨识发动机非线性系统时,出现的辨识网络复杂和模型精度问题,提出一种将非线性自回归滑动平均模型(NARMAX)和LOLIMOT网络融合的改进神经网络结构.基于非线性自回归滑动平均模型NARMAX的思想,将原始局部子模型的线性函数替换为非线性多项式函数,并基于AIC(Akaike information criterion)显著性准则的前向选择法对非线性项按照重要性程度进行选择,将简化后的非线性函数用于构建原始LOLIMOT模型局部子模型,形成一种改进LOLIMOT网络模型.通过某航空发动机过渡态下的辨识实验表明,改进算法能够将原LOLIMOT模型复杂度降低46%左右,相对预测精度提高50%以上,验证了在对发动机模型复杂度和精度要求较高的领域,改进模型是一种更加有效的网络结构.

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