关键词
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者: 刘丽     张硕     白宇昂     李宇健     张初夏   来源: 计算机工程与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 知识蒸馏   目标检测   YOLOv8   模型剪枝   军事飞机  
描述: 改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
某航空发动机星形轮系减速器齿轮偏载剥落故障分析与改进
作者: 李莉叶     李天     宁凤莲   来源: 新技术新工艺 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 星形轮系   发动机   齿轮偏载   齿面剥落  
描述: 轴承座孔配合设计不合理是导致故障的次要原因。通过对故障机理进行分析,采取在减速器输入机匣外壁增加冷却流路设计、调整减速器轴承座孔配合、优化齿轮轮齿修形参数的改进措施,并经试验验证,排除了本次故障。本次故障可为同类星形轮系减速器的设计和故障分析提供借鉴。
某型飞机座舱盖液压系统含气故障分析与改进
作者: 倪伟     余冬军   来源: 科技风 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 座舱失密   余压控制   进气   座舱盖液压系统  
描述: 该文针对某型飞机由于座舱盖液压系统含气引发的故障,根据产品结构和系统工作原理分析故障发生的原因,采取组建地面联调联试环境、机上实际工况验证、周期性验证等方式,验证了导致座舱盖液压系统进气的多种可能,找出了导致座舱失密的关键影响因素,制定了检测方法,增加了控制措施,消除了质量隐患,以确保装备安全。
航空数字正射影像图生产环节的几项改进措施
作者: 宋占军     于亚杰     韩军   来源: 科技风 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 影像镶嵌   数字高程模型   区域网平差   正射纠正  
描述: 根据全省历史遥感影像开放项目生产经验,对航空影像正射影像图生产过程中的各个关键技术环节、技术难点进行了论述,在野外像控点测量、区域网平差、影像镶嵌提出了几项改进措施,为正射影像生产提供一定的经验和借鉴。
改进NSGA-Ⅱ对飞机维修性分配的方法
作者: 周瑜哲     彭勃   来源: 内燃机与配件 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词:   飞机座椅   改进的NSGA   平均修复时间   维修性分配  
描述: 多目标优化问题,通过建立产品全寿命周期维护性相关费用与平均修复时间(MTTR)的多目标综合权衡模型,采用改进的非支配性排序遗传算法,对模型进行求解,获得合理的维修性分配方案,从而为飞机座椅维修提供维修依据。
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
作者: 赵元棣     罗琳璐   来源: 计算机仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  
描述: 飞机目标空间位置和特征的关注度,同时利用CIoU方法计算目标框回归损失函数,并基于Tensorflow深度学习框架对YOLOX及改进模型开展对比实验。结果表明,YOLOX模型具有较高的检测精度与速度
某型飞机腐蚀防护设计改进中的加速腐蚀试验
作者: 王学强     黎晓昀     王震     朱亲强     李朝光   来源: 中国机械 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 腐蚀   环境谱   当量关系   防护体系   加速腐蚀试验  
描述: 本文立足于某型飞机的结构腐蚀防护体系设计改进,介绍了在整个过程中与加速腐蚀试验相关的操作及作用。基于飞机外场服役所产生的腐蚀现象,在完成原因分析定位和腐蚀防护设计改进初步方案的制定后,通过开展服役
面向航空器集群的多尺度保护区模型与改进速度障碍法
作者: 艾毅     庾映雪     钟庆伟     韩珣     万琪峰   来源: 交通信息与安全 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 多尺度保护区模型   空中交通   航空器集群   改进速度障碍法  
描述: 针对高密度空域中所呈现出的航空器集群现象,研究了1种面向航空器集群的多尺度保护区模型与改进速度障碍法。对比传统单一航空器保护区模型及其速度障碍法存在计算复杂、实时性低等问题,研究了面向航空器的动态
重复脉冲下多电飞机驱动电机相间绝缘测试改进方法
作者: 程驰宙     王鹏     黄文冬     马世金     赵文焕     朱英伟   来源: 高电压技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 局部放电   驱动电机   绝缘系统   重复脉冲   多电飞机  
描述: 对PDIV测试结果真实性的影响,并提出了改进的测试方法;然后,使用有限元仿真分析了多种测试方式下电机内部的电压分布状态,从理论层面解释了改进后测试方法的科学性;最后,使用改进后的方法研究了低气压环境下
基于改进图卷积神经网络的航空行李特征感知
作者: 邢志伟     朱书杰     李彪   来源: 浙江大学学报(工学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 行李特征感知   三维点云   自注意力机制   航空运输   图卷积神经网络  
描述: 针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入.
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