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航空运输地理:教学模式:改进
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关键词
改进
YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者:
刘丽
张硕
白宇昂
李宇健
张初夏
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
知识蒸馏
目标检测
YOLOv8
模型剪枝
军事飞机
描述:
改进
YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
某航空发动机星形轮系减速器齿轮偏载剥落故障分析与
改进
作者:
李莉叶
李天
宁凤莲
来源:
新技术新工艺
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
星形轮系
发动机
齿轮偏载
齿面剥落
描述:
轴承座孔配合设计不合理是导致故障的次要原因。通过对故障机理进行分析,采取在减速器输入机匣外壁增加冷却流路设计、调整减速器轴承座孔配合、优化齿轮轮齿修形参数的
改进
措施,并经试验验证,排除了本次故障。本次故障可为同类星形轮系减速器的设计和故障分析提供借鉴。
某型飞机座舱盖液压系统含气故障分析与
改进
作者:
倪伟
余冬军
来源:
科技风
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
座舱失密
余压控制
进气
座舱盖液压系统
描述:
该文针对某型飞机由于座舱盖液压系统含气引发的故障,根据产品结构和系统工作原理分析故障发生的原因,采取组建地面联调联试环境、机上实际工况验证、周期性验证等方式,验证了导致座舱盖液压系统进气的多种可能,找出了导致座舱失密的关键影响因素,制定了检测方法,增加了控制措施,消除了质量隐患,以确保装备安全。
航空数字正射影像图生产环节的几项
改进
措施
作者:
宋占军
于亚杰
韩军
来源:
科技风
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
影像镶嵌
数字高程模型
区域网平差
正射纠正
描述:
根据全省历史遥感影像开放项目生产经验,对航空影像正射影像图生产过程中的各个关键技术环节、技术难点进行了论述,在野外像控点测量、区域网平差、影像镶嵌提出了几项
改进
措施,为正射影像生产提供一定的经验和借鉴。
改进
NSGA-Ⅱ对飞机维修性分配的方法
作者:
周瑜哲
彭勃
来源:
内燃机与配件
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
Ⅱ
飞机座椅
改进的NSGA
平均修复时间
维修性分配
描述:
多目标优化问题,通过建立产品全寿命周期维护性相关费用与平均修复时间(MTTR)的多目标综合权衡模型,采用
改进
的非支配性排序遗传算法,对模型进行求解,获得合理的维修性分配方案,从而为飞机座椅维修提供维修依据。
基于
改进
YOLOX的机场场面飞机目标检测
作者:
赵元棣
罗琳璐
来源:
计算机仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
机场场面
飞机目标检测
描述:
飞机目标空间位置和特征的关注度,同时利用CIoU方法计算目标框回归损失函数,并基于Tensorflow深度学习框架对YOLOX及
改进
模型开展对比实验。结果表明,YOLOX模型具有较高的检测精度与速度
某型飞机腐蚀防护设计
改进
中的加速腐蚀试验
作者:
王学强
黎晓昀
王震
朱亲强
李朝光
来源:
中国机械
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
腐蚀
环境谱
当量关系
防护体系
加速腐蚀试验
描述:
本文立足于某型飞机的结构腐蚀防护体系设计
改进
,介绍了在整个过程中与加速腐蚀试验相关的操作及作用。基于飞机外场服役所产生的腐蚀现象,在完成原因分析定位和腐蚀防护设计
改进
初步方案的制定后,通过开展服役
面向航空器集群的多尺度保护区模型与
改进
速度障碍法
作者:
艾毅
庾映雪
钟庆伟
韩珣
万琪峰
来源:
交通信息与安全
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多尺度保护区模型
空中交通
航空器集群
改进速度障碍法
描述:
针对高密度空域中所呈现出的航空器集群现象,研究了
1
种面向航空器集群的多尺度保护区模型与
改进
速度障碍法。对比传统单一航空器保护区模型及其速度障碍法存在计算复杂、实时性低等问题,研究了面向航空器的动态
重复脉冲下多电飞机驱动电机相间绝缘测试
改进
方法
作者:
程驰宙
王鹏
黄文冬
马世金
赵文焕
朱英伟
来源:
高电压技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
局部放电
驱动电机
绝缘系统
重复脉冲
多电飞机
描述:
对PDIV测试结果真实性的影响,并提出了
改进
的测试方法;然后,使用有限元仿真分析了多种测试方式下电机内部的电压分布状态,从理论层面解释了
改进
后测试方法的科学性;最后,使用
改进
后的方法研究了低气压环境下
基于
改进
图卷积神经网络的航空行李特征感知
作者:
邢志伟
朱书杰
李彪
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
行李特征感知
三维点云
自注意力机制
航空运输
图卷积神经网络
描述:
针对航空行李自动化码放处理需求下构型特征感知能力不足的问题,设计以PointNet++为基准,融入图卷积神经网络和自注意力机制的航空行李特征感知网络模型.在骨干网络的特征抽象层中引入局部空间注意力模块,提取航空行李点云中相邻点的关联空间结构特征,感知区域特征空间的内在联系.通过全局特征聚合模块学习行李点云局部特征间的相关性,自适应聚合航空行李局部特征,形成点云全局上下文信息.利用循环最大池化层回收特征降维中丢弃点的特征,在多个层次上收集航空行李的特征信息,在减少信息冗余的同时,保留强度鲜明的局部、全局特征激活.实验结果表明,航空行李分类的平均精度和整体精度分别为94.68%和96.32%,比PointNet++分别提高了6.53%和5.07%.该网络模型的航空行李特征感知性能优于现有的其他智能算法,能够为航空行李码放空间优化及控制提供准确、可靠、有效的输入.
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