全部
图书
期刊
学位论文
会议论文
报纸
图片
视频
新闻
- 基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
- 作者： 赵元棣 罗琳璐 来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 机场场面 飞机目标检测
- 描述： 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对飞机目标空间位置和特征的关注度，同时利用CIoU方法计算目标框回归损失函数，并基于Tensorflow深度学习框架对YOLOX及改进模型开展对比实验。结果表明，YOLOX模型具有较高的检测精度与速度，提出的YOLOX-CT与YOLOX-CS模型的mAP0.5分别达到97.34%及97.28%,FPS值达到46及35。基于YOLOX的改进模型对飞机目标具有较高的检测效率，可保障机场运行安全、提升运行效率。