多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测

作者： 卢晓光   周波   韩萍   韩宾宾   来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极化合成孔径雷达   飞机目标检测   SVM分类器  

描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。

多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测

作者： 卢晓光   周波   韩萍   韩宾宾   来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   极化合成孔径雷达   飞机目标检测   SVM分类器  

描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。

基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

作者： 朱大炜   来源： 西安电子科技大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   红外图像   飞机目标检测  

描述： 基于深度学习的红外图像飞机目标检测方法

基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究

作者： 宋厅华   来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： PolSAR图像   无监督分类   散射特征   飞机目标检测  

描述： 基于多特征融合的PolSAR飞机目标检测算法研究

基于散射特征的极化SAR图像飞机目标检测

作者： 陈丽丽   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 杂波区分度   极化散射特性   极化合成孔径雷达   飞机目标检测   极化交叉熵  

描述： 极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,PolSAR)是一种先进的主动对地观测设备,对植被、浅海等具有一定的穿透能力,对感兴趣目标能进行全天时、全天候侦察,其系统获取的数据能完整准确地表征目标的极化散射特性。因此极化SAR图像在国民经济、国防等众多领域得到了广泛应用。本文以飞机为检测目标对极化SAR图像进行解译,在对飞机目标形态特征和极化散射特征研究的基础上,给出两种飞机目标检测算法。第一种算法先利用跑道样本分别计算功率图像与T22通道图像的杂波区分度参数并进行融合,再结合Cloude分解后的特征值构造检测特征量,然后采用飞机目标检测窗遍历T22通道图像得到背景均值,最后对检测特征量和背景均值进行阈值分割提取飞机目标。为克服对跑道样本的依赖,给出了基于极化交叉熵和Yamaguchi分解相结合的飞机目标检测方法。首先计算待检测像素、背景杂波像素与三种典型散射体的相似性参数并利用相似性参数构造极化交叉熵,然后结合Yamaguchi分解提取的偶次散射分量功率构造检测特征量,最后采用阈值分割方法提取飞机目标。选用美国UAVSAR系统和AIRSAR系统采集的实测数据对上述两种算法进行验证,实验结果表明:两种算法均能在飞机形态特征不完整的情况下有效地检测出飞机目标,且漏警、虚警较低。相比之下第一种算法能快速地检测出飞机目标,但需要人工提取跑道样本,第二种算法不依赖样本信息,实际应用性更强,但耗时比第一种算法稍长。

光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述

作者： 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源： 计算机科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  

描述： 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。

光学遥感图像中的飞机目标检测技术研究综述

作者： 祝文韬   谢宝蓉   王琰   沈霁   朱浩文   来源： 计算机科学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习   光学遥感图像   深度学习   飞机目标检测   模板匹配  

描述： 光学遥感图像中的飞机目标检测技术已被广泛应用于城市规划、航空交通以及军事侦察领域。目前尽管已有大量研究,但仍然存在很多问题亟待解决。文中回顾了该技术研究现状,并从遥感图像目标检测思路出发,将飞机目标检测方法总结为3类,对这3类检测方法的概念和研究情况分别进行了阐述,并在此基础上进行了比较分析,重点研究了深度学习方法在该领域的研究情况并讨论了样本和数据集问题,最后讨论了飞机目标检测的关键技术难点,并对该领域的未来发展趋势做了展望。

一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法

作者： 袁铭阳   姜挺   王鑫   来源： 测绘科学技术学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像   改进YOLOv3   尺度检测   飞机目标检测   NMS算法  

描述： 一种基于改进YOLOv3的遥感影像飞机目标检测算法

环境特征与散射特性融合的PolSAR飞机目标检测

作者： 韩萍   周波   卢斌   韩宾宾   来源： 系统工程与电子技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 散射特性   极化合成孔径雷达   极化白化滤波   飞机目标检测   环境特征  

描述： 针对复杂场景下极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)图像飞机目标检测问题，给出一种融合目标环境特征与散射特性的PolSAR飞机目标检测方法。首先利用极化白化滤波(polarimetric whitening filter,PWF)图提取疑似飞机目标，将疑似飞机目标转换成超像素得到混合图像；经极化分解与分类后，构造一个新的环境特征，并与散射特征融合得到飞机目标检测特征，通过阈值判别检测出飞机目标。使用AIRSAR和UAVSAR系统采集的实测数据进行实验，并与其他检测方法进行对比。结果表明，本方法产生的虚警和漏警较已有方法有所改善，检测结果更好。

基于多尺度核索引字典的飞机目标检测优化仿真

作者： 陈滨   赵建军   杨利斌   王毅   来源： 计算机应用与软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 索引字典   飞机目标检测   多尺度   稀疏表示   核聚类  

描述： 为进一步提高基于图像稀疏表示的飞机目标检测算法的时间性能与精确度,提出了基于多尺度核索引字典的飞机目标检测算法,分别从超完备字典结构、目标检测分类器结构两方面优化算法。首先引入基于高斯径向核函数的硬C聚类方法,构造核索引字典,在提升稀疏求解算法时间性能的同时,提高了索引字典原子聚类的准确度。接着基于核索引字典,构建多尺度分类器,进一步提高了算法的效率和精度。实验表明,在合理选择聚类数后,采用核索引字典有效降低了稀疏求解算法的时间开销,原子的聚类准确度有所提高;相对基于单尺度字典的飞机目标检测算法,基于多尺度核索引字典的算法在时间开销上平均降低至24.7%,在精度方面,误检率平均降低了20.3%,命中率平均提高了3.4%,满足实时应用要求。