基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测

【类型】期刊

【作者】赵元棣  罗琳璐 

【刊名】计算机仿真

【关键词】 注意力机制,机场场面,飞机目标检测

【摘要】机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对飞机目标空间位置和特征的关注度，同时利用CIoU方法计算目标框回归损失函数，并基于Tensorflow深度学习框架对YOLOX及改进模型开展对比实验。结果表明，YOLOX模型具有较高的检测精度与速度，提出的YOLOX-CT与YOLOX-CS模型的mAP0.5分别达到97.34%及97.28%,FPS值达到46及35。基于YOLOX的改进模型对飞机目标具有较高的检测效率，可保障机场运行安全、提升运行效率。

【年份】2024

【作者单位】中国民航大学空中交通管理学院;

【期号】05

【页码】57-62