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- 航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
- 作者： 陈华坤 章卫国 史静平 何启志 占正勇 来源： 西北工业大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障预测和健康管理 维数估计 支持向量机 特征提取 综合模块化航电系统 极大似法 DC变换器 降噪自编码神经网络 DC
- 描述： 故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法
- A-SMGCS航空器滑行时间延迟的滑行路由实时更新算法
- 作者： 唐志星 朱新平 夏正洪 来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： A 路由实时更新 空中交通管制 SMGCS 机场 滑行时间延迟
- 描述： 在先进场面活动引导和控制系统(advanced surface movement guidance and control systems,A-SMGCS)中,针对航空器滑行时间延迟而导致场面运行效率和安全水平的降低,提出一种集成场面态势监测的滑行路由实时更新算法。该算法采用局部路由更新方式,首先采用时间窗约束Petri网建立航班滑行时间延迟时的场面局部模型;其次,定义模型中库所对应时间窗的合并运算规则;并据此展开局部模型约简,进而得到约简模型中航班滑行冲突判定条件;再次,以最小化航班在冲突区域的滑行成本为目标,实现了相关航班局部滑行路由优化同时保证了对原路由扰动最小;最后,通过算例验证了所提滑行路由实时更新方法的有效性。
- OESM辅助的高分辨率航空正射影像拼接线自动检测算法
- 作者： 荣利会 戴晨光 聂海滨 仇多兵 来源： 测绘科学技术学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 拼接线 数字正射影像 影像高程同步模型 自动检测 城市区域
- 描述： 针对常规拼接线检测算法在城市区域影像镶嵌时容易出现拼接线穿越建筑物从而破坏地物完整性的问题,提出了一种影像高程同步模型(OESM)辅助的拼接线自动检测算法。该算法首先通过对OESM模型规格化处理标识正射影像中的地物目标;然后在非地物目标区利用改进贪婪蛇算法检测拼接线。通过对建筑物密集分布的城市区域影像进行拼接线检测实验表明,该算法是一种理想的拼接线检测算法。
- 基于STAMP的航空管制空中危险目标识别方法研究
- 作者： 王新语 郭占优 来源： 计算机测量与控制 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空管制 空中危险 目标识别 STAMP
- 描述： 成部分进行任务分配,然后采用Harris法对空中危险目标进行特征选择和提取,依据Mean-Shift法的Bhattacharyya系数,描述候选空中危险目标和空中目标的危险概率分布相似度,随着
- 波音737NG飞机空调系统与故障排除方法的研究
- 作者： 陈飘 来源： 科技展望 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 波音737NG飞机 故障排除 空调系统
- 描述： 我国的经济社会不断发展,飞机制造行业也进入了快速发展阶段。当前我国的科学技术水平不断提升,飞机制造朝着自动化和智能化的方向发展。值得注意的是,在飞机运行过程中,空调系统经常会出现故障问题,降低乘机人的满意度。本文将以波音737NG飞机为例,探讨飞机空调系统的常见故障与排除方法,希望能为相关人士提供一些参考。
- 基于S3000L排故分析的民用飞机直接维修成本预计方法研究
- 作者： 蒋庆喜 来源： 航空维修与工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 排故分析 GERT图 直接维修成本预计 S3000L
- 描述： 介绍了S3000L中排故分析(TSA)的基本概念及分析流程,应用GERT图建模计算执行排故任务的平均时间,进而计算飞机直接维修成本(DMC)预计值。
- 基于熵权-TOPSIS法的企业微博营销竞争力评价——以民航业为例
- 作者： 毛瑛 陈南 来源： 西安航空学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 微博营销 熵权 民航 TOPSIS法
- 描述： 微博是互联网环境下企业进行品牌营销的一个重要平台,准确定位企业在本行业的微博营销竞争力非常重要。以民航业为例,分析企业微博营销竞争力影响因素,基于熵权-TOPSIS法建立企业微博营销竞争力评价模型,并对国内主要航空公司的微博面板数据进行实证分析。结果表明,该模型可以用来评价企业的微博营销竞争力。
- 基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法
- 作者： 梁海军 王玄 夏正洪 来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 场面监视 CUDA 目标识别 目标跟踪 GPU
- 描述： 基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具。针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了重新设计与优化。通过实地对多路场面视频监视数据进行了多次实验,验证了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可实现10倍以上的加速性能,提高了航空器目标识别效率,可以满足机场场面监视中对航空器识别与跟踪的实时性要求。