基于CUDA GPU的多摄像机场面航空器识别加速算法
日期：2018.01.03 点击数：6
【类型】期刊
【刊名】火力与指挥控制
【关键词】 场面监视,CUDA,目标识别,目标跟踪,GPU
【摘要】基于摄像机的航空器识别是机场场面监视的重要工具。针对多摄像机场面航空器识别算法存在的计算效率低等缺点,提出基于GPU CUDA的加速算法。利用CUDA线程并行处理能力与GPU计算能力,对算法进行了重新设计与优化。通过实地对多路场面视频监视数据进行了多次实验,验证了在NVIDIA Geforce 8800GTS显卡上可实现10倍以上的加速性能,提高了航空器目标识别效率,可以满足机场场面监视中对航空器识别与跟踪的实时性要求。
【年份】2018
【作者单位】中国民航飞行学院空中交通管理学院;
【期号】7
【页码】44-47
【全文挂接】全文挂接
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