关键词
基于Pearson相关性约束的航空电磁与航空磁法数据三维联合反演研究
作者: 那旭   来源: 吉林大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 联合反演   航空磁法   三维反演   Pearson相关系数   航空电磁  
描述: 基于Pearson相关性约束的航空电磁与航空磁法数据三维联合反演研究
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究
作者: 于喜金   来源: 辽宁科技大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: CNN   LSTM网络   故障诊断   航空液压管路   管路硬质涂层  
描述: 基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究
SIRT1/PGC-1α信号通路在军事航空噪声性隐匿性听力损失中的作用
作者: 刘玉辉   来源: 中国人民解放军空军军医大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词:   耳蜗毛细胞   噪声性隐匿性听力损失   氧化应激   Sirt1   PGC   带状突触  
描述: SIRT1/PGC-1α信号通路在军事航空噪声性隐匿性听力损失中的作用
基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
作者: 张一鸣   刘晓锋   来源: 第六届空天动力联合会议暨中国航天第三专业信息网第四十二届技术交流会暨2021航空发动机技术发展高层论坛 年份: 2022 文献类型 : 会议论文 关键词: 数据驱动   集成学习   特征提取   寿命预测   深度学习  
描述: 基于多特征提取和Stacking集成学习的航空发动机余寿预测
某型航空发动机涡轮叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度关系研究
作者: 桂敏   王华   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   渗铝层   涡轮叶片   榫头   铝含量  
描述: 针对某型航空发动机涡轮叶片榫头渗铝故障,收集叶片榫头表面铝含量与渗铝层深度的离散数据,利用散点图观察样本分布,结合反应扩散理论和数理统计方法,对数据进行归纳分析,找出相应函数系数,建立函数关系
“双一流”建设视阈下高校导学关系影响因素调查研究——基于北京航空航天大学的案例分析
作者: 韩霞   薛嘉成   杨雯渊   来源: 研究生教育研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 导学关系   “双一流”建设   影响因素  
描述: 高水平研究生教育是“双一流”建设的突出特征和着力点,而导学关系是研究生教育中最核心的教育关系。本文基于实际调研,从研究生视角对“双一流”建设中学校和学科发展进行评价,并就“双一流”建设下的导学关系
把握住“四个维度” 处理好“四个关系”——学习研究《“十四五”民用航空安全生产专项规划》体会
作者: 姜兰   杨志东   刘磊   来源: 民航管理 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 四个维度   《“十四五”民用航空安全生产专项规划》   专项规划   民用航空安全  
描述: 2022年3月1日中国民用航空局(以下简称“民航局”)印发的《“十四五”民用航空安全生产专项规划》,是民航局“1+7+13”规划体系的重要组成部分,也是13个专项规划中的第一个规划,阐明了未来一段时间民航安全生产工作的总体方略和重点任务,地位十分重要。
基于Lotka-Volterra模型的高铁与航空快递运输竞合关系研究
作者: 雷渝   帅斌   来源: 铁道运输与经济 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: Lotka   航空快递   综合运输   Volterra模型   竞合关系   高铁快递  
描述: 针对快递运输市场中高铁与航空的竞合问题,构建高铁与航空快递运输竞合Lotka-Volterra模型,以京沪OD为例分析两者竞合关系、发展趋势以及演化趋势,为高铁与航空快递运输发展策略研究提供参考
JGC公司和Cosmo Oil公司将霍尼韦尔公司EcofiningTM技术用于航空燃料项目
作者: 王铃   来源: 石油炼制与化工 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: Oil   JGC   石油基   Ecofining   可持续   霍尼韦尔公司   Cosmo  
描述: 霍尼韦尔公司近期宣布,JGC控股公司和Cosmo Oil公司将使用霍尼韦尔EcofiningTM技术作为日本首个商业规模的可持续航空燃料项目的技术。该项目将把日本当地收集的废弃食用油转化为符合ASTM D7566标准的可再生航空燃料,并计划于2025年启动。
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 张加劲   来源: 电子测量与仪器学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   双向长短期记忆网络  
描述: ,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先,采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系;其次,使用注意力机制来突出特征中的重要部分,提高模型预测
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