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根据【检索词:
航空发动机整体叶盘 机器人 检测
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关键词
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷
检测
方法综述
作者:
邴皓哲
赵健淇
来源:
飞机设计
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器视觉
图像处理
深度学习
缺陷检测
描述:
飞机蒙皮缺陷是影响飞机正常运行的关键因素之一,及时准确地
检测
出飞机蒙皮表面的缺陷能够有效的避免飞行事故的发生。目前针对飞机蒙皮表面缺陷
检测
的方法主要是目视
检测
或者一些接触类
检测
方法,这些方法存在漏检
基于OpenVINO的民航智能穿戴
检测
方法研究
作者:
邵欣桐
刘省贤
来源:
科技创新与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
智能穿戴
机务维修
着装检测
YOLOv8
OpenVINO
描述:
的智能机务人员着装
检测
方法,可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别,对不符合安全规范的着装情况及时警告;在样本的训练中,使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习,能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。
面向飞机装配过程的数字化预装配
检测
系统分析
作者:
杨超达
孟庆嘉
谭银
杨平
常玉伟
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
位姿测量网格
飞机装配
偏差检测
数字化预装配检测
描述:
业务单元实景信息的获取,并基于位置的视觉伺服分析得到当前位姿与目标位姿,以实现飞机数字化预装配偏差
检测
等方面。通过对图像特征的提取和SVD法求解位姿偏差,实现了对飞机装配的偏差
检测
。实验结论表明,方法的装配
检测
时间始终低于
1
0 s,具有较高的
检测
效率。
基于深度学习的飞机装配孔位自动
检测
方法
作者:
孟庆嘉
杨超达
谭银
陈波
常玉伟
来源:
现代工业经济和信息化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
自动检测方法
深度学习
装配孔位
飞机
描述:
目标
检测
模型设计,最后依据
检测
结果,应用圆周方程理念完成孔位中心坐标的计算。实验结果表明,所提方法的响应时间均小于9.4
1
ms,效果均优于对比方法,应用价值较好。
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标
检测
作者:
赵元棣
罗琳璐
来源:
计算机仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
机场场面
飞机目标检测
描述:
机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的
检测
,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标
检测
方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对
某型飞机起落架法兰盘螺栓牙底裂纹超声波
检测
作者:
杨庆峰
马大勇
张国华
臧云飞
来源:
无损探伤
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
缺陷回波
螺栓
磁痕显示
描述:
为
检测
某型飞机起落架法兰盘两型螺栓牙底裂纹缺陷回波,通过普通超声A扫
检测
方法,借助专用探头和阶梯试块,开展了螺栓超声
检测
研究工作,获得了光杆台阶波、裂纹回波、开口销孔回波图像,并与磁粉
检测
进行了对比分析,为制定该类螺栓无损
检测
工艺,开展飞机起落架法兰螺栓超声原位
检测
研究奠定基础。
基于SSA-SVM的航空电弧故障
检测
作者:
戴洪德
张志亮
崔伟成
王艺卉
陈美男
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
支持向量机
麻雀搜索算法
故障检测
电弧
描述:
针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以
检测
的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
航空材料加工及航空部件性能
检测
试验创新团队
作者:
暂无
来源:
陕西理工大学学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
描述:
<正>航空材料加工及航空部件性能
检测
试验陕西高校青年创新团队先后经历了“航空零组件制造及装备研究”校级创新团队、汉中市“航空零组件制造及装备研究”创新团队发展历程,于2022年获批陕西省高校青年
低空环境下基于YOLO的航空器冲突
检测
分析与研究
作者:
令狐寅乔
来源:
交通科技与管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
冲突检测
防相撞
航空器
描述:
随着全球航空交通的快速发展,航空器冲突问题逐渐凸显,对航空安全和运营提出了更高的挑战和要求。YOLO是一种实时目标
检测
算法,可以在视频流中快速准确地识别出目标的位置和类别,文章以基于YOLO的航空器
基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标
检测
方法
作者:
钟聃
李铁虎
李诚
来源:
光子学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
机场场面
迁移学习
特征金字塔网络
飞机目标检测
描述:
提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决
检测
问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入
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