关键词
基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述
作者: 邴皓哲     赵健淇   来源: 飞机设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 机器视觉   图像处理   深度学习   缺陷检测  
描述: 飞机蒙皮缺陷是影响飞机正常运行的关键因素之一,及时准确地检测出飞机蒙皮表面的缺陷能够有效的避免飞行事故的发生。目前针对飞机蒙皮表面缺陷检测的方法主要是目视检测或者一些接触类检测方法,这些方法存在漏检
基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究
作者: 邵欣桐     刘省贤   来源: 科技创新与应用 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 智能穿戴   机务维修   着装检测   YOLOv8   OpenVINO  
描述: 的智能机务人员着装检测方法,可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别,对不符合安全规范的着装情况及时警告;在样本的训练中,使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习,能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。
面向飞机装配过程的数字化预装配检测系统分析
作者: 杨超达     孟庆嘉     谭银     杨平     常玉伟   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 位姿测量网格   飞机装配   偏差检测   数字化预装配检测  
描述: 业务单元实景信息的获取,并基于位置的视觉伺服分析得到当前位姿与目标位姿,以实现飞机数字化预装配偏差检测等方面。通过对图像特征的提取和SVD法求解位姿偏差,实现了对飞机装配的偏差检测。实验结论表明,方法的装配检测时间始终低于10 s,具有较高的检测效率。
基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法
作者: 孟庆嘉     杨超达     谭银     陈波     常玉伟   来源: 现代工业经济和信息化 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 自动检测方法   深度学习   装配孔位   飞机  
描述: 目标检测模型设计,最后依据检测结果,应用圆周方程理念完成孔位中心坐标的计算。实验结果表明,所提方法的响应时间均小于9.41 ms,效果均优于对比方法,应用价值较好。
基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
作者: 赵元棣     罗琳璐   来源: 计算机仿真 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  
描述: 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测,提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块,增大对
某型飞机起落架法兰盘螺栓牙底裂纹超声波检测
作者: 杨庆峰     马大勇     张国华     臧云飞   来源: 无损探伤 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 缺陷回波   螺栓   磁痕显示  
描述:检测某型飞机起落架法兰盘两型螺栓牙底裂纹缺陷回波,通过普通超声A扫检测方法,借助专用探头和阶梯试块,开展了螺栓超声检测研究工作,获得了光杆台阶波、裂纹回波、开口销孔回波图像,并与磁粉检测进行了对比分析,为制定该类螺栓无损检测工艺,开展飞机起落架法兰螺栓超声原位检测研究奠定基础。
基于SSA-SVM的航空电弧故障检测
作者: 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  
描述: 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题,提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector
航空材料加工及航空部件性能检测试验创新团队
作者: 暂无 来源: 陕西理工大学学报(自然科学版) 年份: 2024 文献类型 : 期刊
描述: <正>航空材料加工及航空部件性能检测试验陕西高校青年创新团队先后经历了“航空零组件制造及装备研究”校级创新团队、汉中市“航空零组件制造及装备研究”创新团队发展历程,于2022年获批陕西省高校青年
低空环境下基于YOLO的航空器冲突检测分析与研究
作者: 令狐寅乔   来源: 交通科技与管理 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: YOLO   冲突检测   防相撞   航空器  
描述: 随着全球航空交通的快速发展,航空器冲突问题逐渐凸显,对航空安全和运营提出了更高的挑战和要求。YOLO是一种实时目标检测算法,可以在视频流中快速准确地识别出目标的位置和类别,文章以基于YOLO的航空器
基于深度迁移学习的复杂机场场景飞机目标检测方法
作者: 钟聃     李铁虎     李诚   来源: 光子学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 深度学习   机场场面   迁移学习   特征金字塔网络   飞机目标检测  
描述: 提出了一种改进的深度学习模型,旨在解决检测问题。首先基于迁移学习,微调预训练模型,提高了模型在有限的飞机数据集中的特征提取能力。其次,融入调整模块以增加深层特征图的感受野,提升模型的鲁棒性。引入
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