基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究

【类型】期刊

【作者】邵欣桐  刘省贤 

【刊名】科技创新与应用

【关键词】 智能穿戴,机务维修,着装检测,YOLOv8,OpenVINO

【摘要】飞机维修人员的施工现场是整个机场运行环境的重要组成，需要在施工作业过程中监管维修人员是否遵守安全生产规定，其中最为重要的一点就是检查维修人员的着装是否符合生产规范；对进入机舱重点区域的维修人员着装提出更高的要求，传统人工的安全监管需要人工监控施工现场，但由于维修现场数量众多，人工巡检缺少实时性，造成违规现象不能得到及时纠正，难以实现有效监管。该文根据应用场景特点，提出一种基于OpenVINO平台的智能机务人员着装检测方法，可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别，对不符合安全规范的着装情况及时警告；在样本的训练中，使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习，能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。

【年份】2024

【作者单位】上海民航职业技术学院民航维修学院;英特尔亚太研发有限公司物联网事业部;

【期号】16

【页码】54-57