基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法综述

【类型】期刊

【作者】邴皓哲  赵健淇 

【刊名】飞机设计

【关键词】 机器视觉,图像处理,深度学习,缺陷检测

【摘要】飞机蒙皮缺陷是影响飞机正常运行的关键因素之一，及时准确地检测出飞机蒙皮表面的缺陷能够有效的避免飞行事故的发生。目前针对飞机蒙皮表面缺陷检测的方法主要是目视检测或者一些接触类检测方法，这些方法存在漏检率高，风险大等问题。基于机器视觉的检测方法因其检测速度快，非接触式检测，检测精度高等优点，近来得到较多的关注。总结了现有的飞机蒙皮表面缺陷的检测方法，并着重介绍了两类基于机器视觉的缺陷检测方法，即基于传统视觉的方法和基于深度学习的方法，并详细分析了其基本原理、优缺点以及相关的应用算法。对基于机器视觉的飞机蒙皮表面缺陷检测方法进行了总结，对其未来的发展进行了展望。

【年份】2024

【作者单位】沈阳飞机设计研究所;辽宁省实验中学;

【期号】03

【页码】62-65+80