基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法

日期:2024.12.17 点击数:0

【类型】期刊

【作者】孟庆嘉  杨超达  谭银  陈波  常玉伟 

【刊名】现代工业经济和信息化

【关键词】 自动检测方法,深度学习,装配孔位,飞机

【摘要】为提高飞机装配孔位自动检测准确率,降低响应时间,获得较好的检测结果,提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集,对图像进行降噪处理,基于深度学习理论,完成目标检测模型设计,最后依据检测结果,应用圆周方程理念完成孔位中心坐标的计算。实验结果表明,所提方法的响应时间均小于9.41 ms,效果均优于对比方法,应用价值较好。

【年份】2024

【作者单位】沈阳飞机工业(集团)有限公司;

【期号】05

【页码】93-94+151

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