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- 基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究
- 作者： 邵欣桐 刘省贤 来源： 科技创新与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能穿戴 机务维修 着装检测 YOLOv8 OpenVINO
- 描述： 飞机维修人员的施工现场是整个机场运行环境的重要组成，需要在施工作业过程中监管维修人员是否遵守安全生产规定，其中最为重要的一点就是检查维修人员的着装是否符合生产规范；对进入机舱重点区域的维修人员着装提出更高的要求，传统人工的安全监管需要人工监控施工现场，但由于维修现场数量众多，人工巡检缺少实时性，造成违规现象不能得到及时纠正，难以实现有效监管。该文根据应用场景特点，提出一种基于OpenVINO平台的智能机务人员着装检测方法，可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别，对不符合安全规范的着装情况及时警告；在样本的训练中，使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习，能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。
- 基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究
- 作者： 邵欣桐 刘省贤 来源： 科技创新与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能穿戴 机务维修 着装检测 YOLOv8 OpenVINO
- 描述： 飞机维修人员的施工现场是整个机场运行环境的重要组成，需要在施工作业过程中监管维修人员是否遵守安全生产规定，其中最为重要的一点就是检查维修人员的着装是否符合生产规范；对进入机舱重点区域的维修人员着装提出更高的要求，传统人工的安全监管需要人工监控施工现场，但由于维修现场数量众多，人工巡检缺少实时性，造成违规现象不能得到及时纠正，难以实现有效监管。该文根据应用场景特点，提出一种基于OpenVINO平台的智能机务人员着装检测方法，可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别，对不符合安全规范的着装情况及时警告；在样本的训练中，使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习，能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。