首页>
根据【检索词:整合性神经肌肉训练】搜索到相关结果 334 条
-
基于AHP-BP神经网络的航空材料供应商选择
-
作者:
陶立权
杨坤
来源:
中国民航大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
供应商 适航 AHP BP神经网络
-
描述:
根据适航规章要求,提出了航空材料供应商选择的特色指标,构建了航空材料供应商选择的AHP-BP神经网络模型,通过AHP确定各指标权重,再结合BP神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地
-
基于PCA-RBF神经网络的航空飞行几何参数拟合
-
作者:
嵇艳鞠
徐鹏
赵雪娇
朱宇
关珊珊
栾卉
来源:
地球物理学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
时间域航空电磁 直升机飞行 权重系数主成分分析 径向基神经网络 参数拟合
-
描述:
响应,提出了主成分分析-径向基神经网络(PCA-RBF)的拟合算法,采用主成分分析法提取飞行几何参数的贡献率,利用径向基神经网络法对电磁响应进行了测线剖面的批量数据拟合,并对理论仿真和河南桐柏直升机飞行
-
基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
-
作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
-
描述:
,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
-
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
-
作者:
殷锴
钟诗胜
那媛
李臻
来源:
航空发动机
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
BP神经网络
故障检测
-
描述:
为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
-
基于多结构卷积神经网络的高分遥感影像飞机目标检测
-
作者:
姚相坤
万里红
霍宏
方涛
来源:
计算机工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
卷积神经网络
多结构网络
目标检测
高分遥感影像
-
描述:
,分别设计4种不同结构的CNN以提取目标从低层、中层到高层不同尺度的特征信息,并将4种CNN输出采用串行方式连接并输入到BP神经网络分类器进行训练。在检测阶段采用滑动窗口方法进行目标搜索。对高分辨遥感
-
基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
-
作者:
杨任农
张振兴
张滢
张欢
于茗
薛国红
来源:
西北大学学报(自然科学版)
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
BP神经网络
飞机飞行性能模型
NARX神经网络
-
描述:
,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
-
基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究
-
作者:
瞿红春
单晨晨
万海焰
来源:
机械工程与自动化
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
遗传算法
BP神经网络
滑油消耗量
-
描述:
预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。
-
基于Kohonen神经网络的飞机结构涂层失效分析
-
作者:
徐元铭
冉峻塽
来源:
飞机设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
腐蚀
Kohonen神经网络
涂层
EIS
分类
-
描述:
过程中测得。将试件每周期的阻抗变化率作为神经网络的输入数据,用3组试件的试验数据对神经网络进行训练,用另一组试件数据进行测试。Kohonen神经网络将涂层失效过程分成了5个子过程,相比传统的3个过程分类
-
基于BP神经网络的民航机场飞行区事故预测研究
-
作者:
卢竹
张君
来源:
长沙航空职业技术学院学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
-
描述:
基于BP神经网络的民航机场飞行区事故预测研究
-
基于神经系统特性测试的民航飞行员注意稳定性
-
作者:
高扬
郝炳瑕
李敬强
来源:
科学技术与工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
飞行员
注意稳定性
Hurst指数
NTT
-
描述:
飞行员的注意稳定性影响飞机驾驶任务的顺利完成,与飞行安全密切相关。神经系统活动的兴奋和抑制的特性是飞行员注意稳定能力的影响因素之一。利用自主研发的神经系统特性测试(NTT)为工具,选取作业量、错误率
<
1
2
3
...
24
25
26
...
32
33
34
>