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根据【检索词:轴承 试验器 整机 振动 包络分析 故障诊断】搜索到相关结果 4680 条
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飞机液压系统故障诊断及案例分析
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作者:
赵京
来源:
科技创新与应用
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
单向活门
液压系统
故障
飞机
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描述:
液压系统作为飞机的关键组成,也是飞机正常运行不可或缺的一部分,在飞机飞行期间,液压系统的各个部件都需要提供压力方面的支持,确保飞机正常工作的要求得到满足。但是考虑到液压系统本身的复杂性,并且故障的种类较多,所以需要详细的分析飞机液压系统故障,才可以找到故障的解决方法,避免飞机事故的发生。
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基于DRSN与电压幅值分析的航空HVDC系统中逆变器故障诊断
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作者:
黄湛钧
董鑫
卢沐宇
张瑞涛
闫钊阳
张安
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
故障诊断
深度残差收缩网络
HVDC系统
故障模块识别
270V
线电压幅值分析
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描述:
机载270V高压直流(HVDC)系统的故障诊断一直是航电领域中的一个难点问题,为此提出了基于深度残差收缩网络(DRSN)的故障模块识别算法与基于线电压幅值分析的故障器件定位算法。首先对系统总电流
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新型跟踪微分器在航空发动机磁悬浮轴承中的应用
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作者:
张和洪
谢晏清
王娟
但志宏
林泽如
龙志强
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滤波与微分提取
磁悬浮轴承
位移传感器
跟踪微分器算法
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描述:
为了实现航空发动机磁悬浮轴承的稳定悬浮,在磁悬浮轴承反馈控制器设计中获取光滑、精度高、相位滞后小的跟踪滤波与微分信号等位移传感器信号,基于离散2阶串联型系统,提出了一种具有边界层函数、基于离散时间
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小波分析在飞机振动飞行测试数据分析中的应用
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作者:
谷伟岩
吕继航
来源:
飞行力学
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
小波分析
飞行测试
振动
时频特性
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描述:
目前,飞机振动飞行测试数据分析主要采用基于Fourier理论的频域分析方法,无法描述振动信号的时频局部特性,很难满足飞机振动评估的需要。引入小波分析理论,在时域内对信号进行离散变换,在频域内对信号
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一种新的飞行器运输振动负荷确定方法浅探
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作者:
佟向鹏
何绪龙
来源:
宇航计测技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
冲击
飞行器
振动
道路运输
频谱特征
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描述:
指出了飞行器实物运输试验面临的问题,提出了采用等比模型实物进行运输试验的方法。通过对该方法的基本原理及关注重点予以阐释,在充分运用试验数据的基础上,对提高飞行器运输状态下抗振动冲击设计能力提出建议。
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机匣参数对双转子航空发动机整机动力学特性的影响分析
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作者:
孟照国
王昊
秦海勤
徐可君
来源:
动力学与控制学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
机匣
双转子
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描述:
以某航空发动机带机匣双转子试验器为参考,分别采用截锥壳元素法和Timoshenko梁理论对其机匣和双转子系统进行了有限元建模,得到了试验器的整机有限元模型.研究了机匣参数对双转子航空发动机整机
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航空Vienna整流器故障诊断与容错控制
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作者:
郝振洋
徐子梁
陈宇
任小永
张之梁
来源:
电工技术学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
容错控制
故障诊断
Vienna整流器
空间矢量脉宽调制(SVPWM)
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描述:
Vienna整流器因其高效率、高功率密度等优点得到广泛的关注,为满足航空应用中高可靠性的要求,研究Vienna整流器故障诊断和容错控制非常有必要。该文通过分析Vienna整流器在单个开关管开路故障
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基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
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作者:
郑晓飞
郭创
姚斌
冯华鑫
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
信号重构
故障诊断
深度学习
航空传感器
深度置信网络
故障隔离
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描述:
为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信
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航空发动机主轴承保持架兜孔偏磨故障分析
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作者:
梁存良
可成河
赵铁军
来源:
轴承
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
圆柱滚子轴承 实体保持架 航空发动机 偏磨 故障分析
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描述:
针对航空发动机主轴承保持架兜孔的偏磨故障,进行了尺寸测量和加工过程复查,结果表明,兜孔偏磨的原因是兜孔横梁对端面的垂直度过大,并对此提出了预防改进措施。
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航空发动机低压轴前支点轴承内圈剥落故障分析
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作者:
冯小川
刘旭东
刘森
来源:
失效分析与预防
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
分析
锻造缺陷
剥落
航空轴承
措施
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描述:
航空发动机低压轴前支点轴承试车故检时发现内圈剥落。通过采用故障树分析方法对故障轴承进行失效分析,找到剥落原因。首先检测原材料化学成分,然后针对加工过程中与产生剥落有关的锻造、热处理和磨加工工序,分别