基于深度学习的航空传感器故障诊断方法

【类型】期刊

【作者】郑晓飞 郭创 姚斌 冯华鑫  

【刊名】计算机工程

【关键词】 信号重构,故障诊断,深度学习,航空传感器,深度置信网络,故障隔离

【摘要】为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较观测器输出值与实际输出值判断故障类型,并给出3种故障隔离与信号重构方法。仿真结果表明,与BP神经网络观测器相比,该方法能够快速准确地进行故障诊断与隔离,并且完成信号重构。

【年份】2018

【作者单位】空军工程大学航空航天工程学院;93707部队55分队;

【期号】7

【页码】281-287

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