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根据【关键词:
Sigmoid函数,电动加载系统,橡胶缓冲弹簧,多余力矩,神经网络,金属
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关键词
飞行员语音讲评系统的研究
作者:
尹伊
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
神经网络
语音识别
PSO
MFCC
BP
语音讲评
描述:
飞行员语音讲评系统的研究
民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究
作者:
嵇炳翰
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
蒙特卡罗仿真
预计模型
神经网络
模糊综合评判
可靠性数据分析
描述:
民航发动机可靠性数据分析与预计方法研究
某型航空发电机滚动轴承故障诊断系统的研究与实现
作者:
胡天翔
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
轴承故障诊断系统
滚动轴承
遗传算法
经验模态分解法
振动信号
小波包分解法
神经网络
描述:
某型航空发电机滚动轴承故障诊断系统的研究与实现
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者:
李小林
屈卫东
来源:
第37届中国控制会议
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
支持向量机
D
融合诊断
故障诊断
气路
S证据理论
神经网络
描述:
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
作者:
李国鸿
左思佳
郭海东
来源:
2018年军工装备技术交流会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
航空发动机
参数模型
健康管理
排气温度
神经网络
系统辨识
描述:
基于试飞数据的航空发动机排气温度
神经网络
建模
某航空发动机传动系统的动力学研究及其振动控制
作者:
欧卫林
来源:
西北工业大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
复杂转子系统
传动系统
激振力
弯扭耦合
固有模态
集总质量法
模糊控制
神经网络
描述:
本文首先建立了斜齿轮、直齿锥齿轮的线性动力学模型,介绍了齿轮啮合刚度、啮合阻尼的计算方法,并导出了它们的耦合刚度阵与耦合阻尼阵.然后推导了齿轮耦合复杂转子系统弯扭耦合振动方程,即采用集总质量法建立系统中每根转子的振动方程,并求出以耦合刚度阵与耦合阻尼?
航空工效的眼动研究及其应用
作者:
柳忠起
来源:
北京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
飞行绩效
眼动
专家-新手范式
工效
注意
飞机座舱
神经网络
MATLAB
描述:
内部和外景的注意力分配比例是
1
:9,在平飞和爬升阶段为2:8。研究结果可以指导飞行员训练时正确地分配注意力,也可以作为鉴别飞行员飞行技术的参考。(3)基于眼动数据和
神经网络
模型的飞行绩效预测和评价。基于上述
非线性柔性结构振动智能控制策略及其在航空机械抑振中的应用研究
作者:
陈丁跃
来源:
西安交通大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波变换
变结构控制
非线性动力学
自适应滤波
神经网络
模糊逻辑
旋翼桨叶
柔性机械结构
智能振动控制
描述:
该文对智能振动控制方法的三种主要方法——模糊控制、专家控制和
神经网络
控制的理论进行了分析,阐明了将该方法结合起来的可行性和必要性.在对上述内容研究的同时,就其具体设计方面的一些问题进行了深入研究,特别是针对常规模糊控制系统中控制器的设计.该文主要进行?
智能客服机器人在民航业中的应用前景如何?
作者:
周舰
山东航空
来源:
中国民航报
年份:
2017
文献类型 :
报纸
关键词:
航业
机器人应用
地面服务
机器人系统
协同过滤技术
消息队列
关键词检索
神经网络
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业务规则
描述:
智能化浪潮即将到来,人工智能已成为部分企业的重点研究对象,客服机器人作为人工智能的代表,在金融、服务和电信业务中已崭露头角。京东的JIMI是聊天机器人在客服方面的主要代表,微软“小冰”和微信“小微”是娱乐聊天、生活助理机器人的代表,科大讯飞的“熊宝”是儿
全文:
智能化浪潮即将到来,人工智能已成为部分企业的重点研究对象,客服机器人作为人工智能的代表,在金融、服务和电信业务中已崭露头角。京东的JIMI是聊天机器人在客服方面的主要代表,微软“小冰”和微信“小微”是娱乐聊天、生活助理机器人的代表,科大讯飞的“熊宝”是儿
人工智能在航空领域应用正向深度和广度扩展
作者:
袁成
来源:
中国航空报
年份:
2019
文献类型 :
报纸
关键词:
航空领域
空中格斗
机器学习
软件生产
代码量
人工智能
神经网络
学习模型
DARPA
广度
描述:
从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
全文:
从概念探索到自主作战,人工智能(AI)正被逐步引入航空航天和国防领域。目前机器学习已在数据分析方面进展迅速,但接下来的发展可能会带来更大的影响,如改变飞机的设计和制造流程以及飞行员的编配和飞行方式。波音公司首席执行官丹尼斯·穆伊伦伯格表示:“AI已经影响?
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