基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
日期：2018.12.31 点击数：0
【类型】会议论文
【作者】李小林 屈卫东
【会议名称】第37届中国控制会议
【日期】[2018
【关键词】 支持向量机 D 融合诊断 故障诊断 气路 S证据理论 神经网络
【会议地点】中国湖北武汉
【摘 要】基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
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