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根据【关键词:
高温合金,机器学习,结构与性能预测,热障涂层,航空材料
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航空材料学报
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航空制造技术
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北京:北京航空航天大学出版社
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航空学报
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西安理工大学
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西安:西北大学出版社
(4)
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航空动力学报
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北京日报
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(1)
中国表面工程
(1)
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(1)
现代技术陶瓷
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中国信息化
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中国测试
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关键词
难熔高熵合金在航空发动机上的应用
作者:
魏耀光
郭刚
李静
曾一畔
何婧
来源:
航空材料学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
屈服强度
高温
难熔高熵合金
密度
航空材料
描述:
航空材料
要求具有较高的强度、低的密度、优良的耐腐蚀及抗疲劳等性能,发动机材料更需要耐高温性能。含有高熔点难熔金属元素的高熵合金(high entropy alloys,HEAs)在高温环境下显示出
基于热效应的航空复材成型Invar钢模具焊接工艺研究
作者:
丁亚伟
孙震
范志强
来源:
现代制造技术与装备
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空复材
Invar钢模具
焊接工艺
热效应
航空材料
描述:
基于热效应的航空复材成型Invar钢模具焊接工艺研究
航空材料
力学性能测试标准体系构建及策略研究
作者:
黄海鸿
李荣生
王西昌
来源:
航空标准化与质量
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
标准体系
标准架构
构建思路
力学性能测试
航空材料
描述:
航空材料
力学性能测试标准体系构建及策略研究
航空材料
疲劳失效的机理与预防策略研究
作者:
郭占兵
黄蓓
来源:
中国设备工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
疲劳失效机理
微观结构
预防策略
先进评估技术
航空材料
描述:
本文深入研究
航空材料
疲劳失效的机理与预防策略,首先介绍了疲劳失效的基本概念,包括疲劳载荷、循环次数以及裂纹的形成和扩展。通过探讨材料微观结构与疲劳特性的关系,揭示了晶体缺陷、材料韧性和强度对疲劳寿命
基于MI-SVR模型的航空旅客出行指数预测方法研究
作者:
熊红林
朱人杰
冀和
樊重俊
徐佩
来源:
控制与决策
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
互信息
支持向量回归
机场运营管理
机器学习
k
航空旅客出行指数
均值聚类
描述:
)
机器学习
预测模型;最后,通过上海机场旅客出行指数预测实验对模型进行验证,实验结果显示MI-SVR模型具有可行性与有效性,同时,相比传统的预测模型预测效果更优.此外,实验结果也表明各模型基于互信息引入影响
基于典型
机器学习
算法的航空发动机价格估算模型研究
作者:
刘子源
张大维
高星
来源:
中国电子科学研究院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
价格估算模型
AdaBoost算法
决策树算法
KNN算法
随机森林算法
涡轴、涡桨发动机
描述:
航空发动机的研制具有难度大、风险高、周期长、经费多的特点,需要在论证阶段对订购价格进行科学的估算,设定合理的目标。文中收集部分涡轴、涡桨发动机的性能指标、物理参数及订购价格等数据,运用典型
机器学习
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
。本文将
机器学习
应用于发动机旋转机械故障诊断,提出了一种基于集成学习的深度神经网络模型(Ensemble learning Deep Neural Network, EDNN)。该模型利用堆栈泛化
基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用
机器学习
强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
航空发动机风扇宽频噪声预测技术发展研究
作者:
甘露
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
宽频噪声
经验模型
轴流风扇
机器学习
计算气动声学
分析模型
描述:
综述了风扇宽频噪声预测技术在航空发动机噪声控制领域的研究进展和应用,包括经验模型、分析模型、计算气动声学和
机器学习
等方法。对这些方法的发展现状进行了回顾,并对国内外情况进行了对比分析。研究发现,不同
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