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根据【关键词:
高温合金,机器学习,结构与性能预测,热障涂层,航空材料
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关键词
航空发动机涡轮叶片
热障涂层
应用的关键技术和问题
作者:
程玉贤
王璐
袁福河
来源:
航空制造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
CMAS
热障涂层
气膜孔
无损检测
返修
描述:
热障涂层
是提高涡轮叶片可靠性和服役寿命的关键技术。从
热障涂层
的粘结层与涡轮叶片
高温合金
基体的匹配性、CMAS(一种基于CaO、MgO、Al2O3和Si O2等多种氧化物构成的环境沉积物)形成及其对
航空发动机热端部件磷光测温技术研究进展
作者:
刘剑宇
全永凯
徐国强
柴杰明
殷秋洋
柳纪琛
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热端部件
非接触测温
热障涂层
磷光测温
描述:
近年来,磷光测温技术逐步应用于航空发动机热端部件表面瞬态温度场测试,在热端部件设计、试验测试、健康监测等方面具有广阔的应用前景。首先介绍了磷光测温技术的物理机制、测量方法、常用材料及制备工艺,然后梳理了磷光测温技术在航空发动机热端部件表面温度测试领域的发展历程和研究动态,最后指出了磷光测温技术的发展趋势以及应用于未来航空发动机需要解决的新问题,以期进一步扩大其应用场景。
航空发动机浮动瓦片
热障涂层
脱落分析
作者:
田伟
张少平
吴晨
汪庆
来源:
失效分析与预防
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
显微组织
层脱落
热障涂层
未熔颗粒
热生长氧化层
描述:
航空发动机火焰筒浮动瓦片采用等离子喷涂Y
2
O
3
-ZrO
2
热障涂层
进行防护,发动机试车后部分浮动瓦片的
热障涂层
局部区域发生脱落。利用
热障涂层
在航空发动机涡轮叶片上的应用、失效与维护
作者:
袁忠大
王大伟
来源:
上海涂料
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
失效分析
涡轮叶片
热端部件
热障涂层
维护方法
描述:
航空发动机涡轮叶片
热障涂层
对延长涡轮叶片的使用寿命具有至关重要的作用。首先概述了航空发动机
热障涂层
的重要性,其次归纳了航空发动机涡轮叶片
热障涂层
的制备技术及应用特点,主要对大气等离子、电子束物理气相
基于
机器学习
的航空公司乘客满意度预测
作者:
刘宇波
来源:
科技创业月刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
满意度
预测
Python
描述:
利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用
机器学习
分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计
作者:
姚一
周中雨
李洋
杨程屹
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
缓存
航班查询
描述:
本文采用
机器学习
技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。
基于
机器学习
的航空发动机剩余寿命预测综述
作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
基于
机器学习
的民航信息岗工作负荷预测研究
作者:
李华锋
辜汝桐
吴东岳
来源:
民航管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
工作负荷
相似日
民航信息岗
描述:
民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分,但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例,基于
机器学习
构建工作负荷预测模型
基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收
作者:
冯乃星
王欢
朱子贤
董纯志
李宏杨
张玉贤
杨利霞
黄志祥
来源:
物理学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时域有限差分
完美匹配单层
机器学习
极限梯度提升
描述:
机器学习
模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.
基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
作者:
胡兰
欧阳华
栗娜娜
来源:
内燃机与配件
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滑油金属元素
机器学习
故障诊断
描述:
基于滑油金属元素超标特征的航空发动机故障智能诊断方法研究
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