基于SCP范式的中国民航业产业组织研究

作者： 邹嘉唯   来源： 南京航空航天大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 数据包络分析法   R   产业组织   民航业   多元线性回归模型   SCP框架  

描述： 基于SCP范式的中国民航业产业组织研究

平面液膜R-T表面波在复合气流中的碎裂

作者： 张叶娟   来源： 长安大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 粘性平面液膜   线性稳定性分析   R   复合气流   T波   色散准则关系式  

描述： 平面液膜R-T表面波在复合气流中的碎裂

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

基于PCA优化的神经网络飞机燃油消耗预测方法

作者： 詹韧   张登成   郑无计   来源： 测控技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 主成分分析法   S检验法   飞机燃油消耗   神经网络   k  

描述： ,并将几种神经网络的预测效果进行了对比;提出了基于K-S检验法预测结果冗余修正法并进行了修正。误差指标和预测图像表明与主成分分析结合后Elman神经网络对飞机燃油消耗的预测性能优于其他传统神经网络,且K-S检验法能够有效实现对预测结果的修正。

舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法

作者： 刘文一   孙伟   朱良明   赵志博   来源： 兵器装备工程学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 价值工程法   均值聚类算法   舰艇编队   k   Hough变换法  

描述： 舰载飞行器打击水面舰艇编队队形识别和目标选择方法

基于改进K-means算法的航空客户细分研究

作者： 郭允涛   白钊   来源： 电子技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： Means聚类算法   RFM模型   数据分析   k   轮廓系数  

描述： 阐述在传统K-means聚类算法的基础上，改进RFM模型，引入轮廓系数改进K-means聚类算法，检验其可行性，最后对方法进行实证检验，对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比，利用轮廓系数选择K值更加直观有效，能提高客户细分的准确性。

基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究

作者： 李固良   来源： 重庆大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： means++   分段梯度匹配   贪婪匹配原则   k   剩余寿命预测  

描述： 基于退化轨迹相似性的航空发动机剩余寿命预测方法研究

基于数据挖掘的航空客户群特征研究

作者： 郭允涛.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户细分   RFM模型   k   means++聚类   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘的航空客户群特征研究

基于数据挖掘的航空客户群特征研究

作者： 郭允涛.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 客户细分   RFM模型   k   means++聚类   数据挖掘  

描述： 基于数据挖掘的航空客户群特征研究