基于改进K-means算法的航空客户细分研究

日期:2023.01.20 点击数:0

【类型】期刊

【作者】郭允涛 白钊  

【刊名】电子技术

【关键词】 Means聚类算法,RFM模型,数据分析,k,轮廓系数

【摘要】阐述在传统K-means聚类算法的基础上,改进RFM模型,引入轮廓系数改进K-means聚类算法,检验其可行性,最后对方法进行实证检验,对细分后的结果进行特征分析。与肘部法相比,利用轮廓系数选择K值更加直观有效,能提高客户细分的准确性。

【年份】2023

【作者单位】中国民用航空飞行学院;

【期号】01

【页码】49-51

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