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- 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 作者： 苏迈. 来源： 沈阳理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮 YOLOv5模型 铆接制孔 加工遗漏 缺陷检测
- 描述： 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 作者： 苏迈. 来源： 沈阳理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮 YOLOv5模型 铆接制孔 加工遗漏 缺陷检测
- 描述： 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 作者： 苏迈. 来源： 沈阳理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮 YOLOv5模型 铆接制孔 加工遗漏 缺陷检测
- 描述： 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 作者： 苏迈. 来源： 沈阳理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮 YOLOv5模型 铆接制孔 加工遗漏 缺陷检测
- 描述： 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 作者： 苏迈. 来源： 沈阳理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机蒙皮 YOLOv5模型 铆接制孔 加工遗漏 缺陷检测
- 描述： 基于深度学习的飞机蒙皮铆接质量检测方法研究
- 基于改进EfficientDet的飞机蒙皮缺陷检测方法
- 作者： 卜晓燕 张宪法 李明慧 葛恩德 冯静璇 曹嘉玲 来源： 航空制造技术 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机蒙皮 注意力机制 多尺度特征融合 尺度感知 缺陷检测
- 描述： 基于改进EfficientDet的飞机蒙皮缺陷检测方法
- 光学遥感图像飞机目标识别算法
- 作者： 胡楠 李润生 王载武 来源： 影像技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 飞机识别 深度学习 Faster
- 描述： 光学遥感图像中蕴含着大量信息,更新速度非常快。使用人工方法对光学遥感图像进行判读和目标的识别显然早已达不到现代社会各领域的需求。实时、高效地从光学遥感图像中识别出感兴趣目标具有非常重要的意义。本文对基于人工智能的图像飞机识别研究现状进行了总结,方便后续学者研究。
- 基于Faster R-CNN算法实现航空照片的目标检测与识别
- 作者： 夏晨翕 何智杰 王森弘 景益娟 来源： 网络安全与数据治理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： DIOR数据集 R CNN MMDetection框架 Faster 目标检测与识别
- 描述： 基于深度学习的目标检测与识别技术旨在提升信息提取的时效性和目标检测的准确性，推动数据优势经由知识优势转化为决策与行动优势，对于科技发展有重大意义。基于Faster R-CNN的网络架构，采用基于MMDetection算法的识别解决方案，打通“探测—识别—感知”的壁垒，实现快速、精准地对航空影像检测与识别。研制出基于Web端显示的实时目标识别系统，通过对公开航空照片进行试验测试，最终结果展示算法鲁棒性强，系统运行稳定可靠。
- 基于Faster R-CNN的轻量化遥感图像军用飞机检测模型
- 作者： 党玉龙 叶成绪 来源： 激光杂志 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 R CNN 目标检测 Faster 军用飞机
- 描述： 遥感图像军用飞机目标检测对侦察预警和情报分析等领域具有重要意义。针对该任务中图像背景复杂、目标尺度变化大和分布密集等挑战，提出了一种基于Faster R-CNN的轻量化检测模型。该模型使用残差拆分注意力网络来捕获目标区域特征的全局上下文信息以提升模型的表征能力；利用可变形卷积来动态学习目标区域的形变特征，适应不同尺度和形状的目标；采用对比实验的方法精简骨干网络，降低过深的骨干网络与过低的采样率对于小目标检测的影响，提高模型的识别速度。在目标候选框筛选阶段，引入Soft NMS算法，根据置信度降序排名去除重叠度高的候选框，降低密集分布目标的漏检率。实验结果表明，提出的Faster R-CNN模型在参数量为23.844 MB的情况下，mAP0.5-0.95达到了77.1%,检测速度达到了43.7帧/秒，相比于多个主流模型具有较好的综合性能。