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- 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
- 作者： 仵晨伟. 来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 特征融合 卷积神经网络 目标检测 深度学习 航空遥感图像
- 描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
- 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
- 作者： 仵晨伟. 来源： 西安理工大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 特征融合 卷积神经网络 目标检测 深度学习 航空遥感图像
- 描述： 基于特征融合的航空遥感图像目标检测深度学习方法研究
- 基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测
- 作者： 赵元棣 罗琳璐 来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 机场场面 飞机目标检测
- 描述： 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对
- 基于改进YOLOv4算法的遥感图像飞机目标检测
- 作者： 王惠中 文学 来源： 计算机与数字工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 特征融合 目标检测 YOLOv4
- 描述： 针对在遥感图像上对飞机目标检测的精度低问题，论文通过对PANet特征融合网络结构的加深使得YOLOv4算法对小目标的检测更加敏感，进而提高算法的平均检测精度；另外，利用K-means++算法产生
- 基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究
- 作者： 张德银 赵志恒 谢逸戈 黄少晗 来源： 自动化应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 目标检测 飞机目标 YOLOv8算法
- 描述： 为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题，提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先，将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中，使其能提取复杂背景下的飞机小目标
- 基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法
- 作者： 陈益方 张上 冉秀康 王杰 来源： 电讯技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： GAM注意力机制 可变形卷积 合成孔径雷达 飞机目标检测 网络重构
- 描述： 针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题，提出了一种基于改进YOLOv8的SAR图像
- 基于神经网络的遥感图像飞机实时检测算法
- 作者： 刘志 杨江涛 许新云 来源： 工业控制计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 注意力机制 YOLOv4 MobileNetv3 深度可分离卷积
- 描述： 针对在遥感图像飞机检测任务中精度较低、实时性差的问题，提出了一种改进YOLOv4遥感图像检测的算法。该算法采用轻量级网络MobileNetV3代替YOLOv4最初的特征提取网络，保证其特征提取能力
- 基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法
- 作者： 单慧琳 吕宗奎 付相为 胡宇翔 段修贤 张银胜 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 特征上采样 图像处理 目标检测 多尺度特征融合
- 描述： 针对现有的遥感图像目标检测方法中对小尺寸飞机目标的检测精度不高、特征信息传递不准确、信息交互不充分等问题，提出了一种基于可辨别特征提取和上下文感知的遥感图像飞机目标检测方法。设计了以可辨别特征提取