基于改进YOLOv8的遥感图像飞机目标检测研究

【类型】期刊

【作者】张德银  赵志恒  谢逸戈  黄少晗 

【刊名】自动化应用

【关键词】 遥感图像,目标检测,飞机目标,YOLOv8算法

【摘要】为解决遥感图像飞机目标检测时易出现检测精度低与漏检误检等问题，提出了一种基于YOLOv8算法的遥感图像飞机目标检测改进算法。首先，将坐标注意力机制模块嵌入卷积模块中，使其能提取复杂背景下的飞机小目标；然后，优化了检测头，去除了大的目标检测头，在提升小目标检测能力的同时减少算法的计算量；最后，使用WIoU作为改进的损失函数，以提高检测精度。实验表明，改进的YOLOv8算法能够有效提高飞机检测精度，可适用于遥感图像的飞机目标检测。

【年份】2024

【作者单位】中国民用航空飞行学院航空电子电气学院;

【期号】02

【页码】193-195+198