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关键词
航空遥感图像几何校正模型的效果比较
作者: 盛启慧   李启明   来源: 现代计算机(专业版) 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 几何校正   航空遥感图像  
描述: 随着传感器技术、计算机技术的发展,航空遥感图像也得到广泛的应用。针对航空遥感图像存在的几何畸变现象,在遥感数据预处理中几何校正是一个重要的环节,因此几何校正模型的选择很关键。比较仿射变换模型和多项式模型的校正效果,实验结果表明仿射变换模型对实验数据的校正效果更佳。
无控制点航空遥感图像几何校正算法应用
作者: 江倩   盛启慧   李启明   刘毓博   高军   来源: 红外技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 几何校正   航空遥感图像   无地面控制点  
描述: 航空遥感图像有着特殊的几何畸变特性以及现实中无法及时获取野外控制点的限制条件,无法使用传统的几何校正方法对图像进行处理。针对航空遥感图像的限制条件,本文使用了无地面控制点的航空遥感图像几何校正模型对图像进行处理。通过实验对比仿射变换模型和多项式变换模型的校正效果,得出仿射变换模型更能适用于本文情况,更能改善图像效果。在几何校正过程中,提出了一种控制点的最佳选取方案,实验结果表明,该方案可以有效配合图像几何校正的实施。
基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
作者: 彭鹄   来源: 哈尔滨工业大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 语义分割   卷积神经网络   深度学习   航空遥感图像  
描述: 基于全卷积神经网络的航空遥感图像语义分割及改进方法研究
融合多特征的对象级航空遥感图像变化检测
作者: 朱美如   安如   赵生银   来源: 激光与红外 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: JS散度   变化检测   互相关   像斑   航空遥感图像  
描述: 针对航空遥感图像,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的变化检测算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS散度以及反映像斑内部结构的变化特征的互相关特征,应用决策级融合方案对两个优势互补的特征进行有效融合,进而探测变化区域;最后与固定权重融合的检测结果进行精度对比。结果表明:本文方法的平均检测精度达到93.07%,误检率平均为7.13%,漏检率平均为4.37%,比仅基于JS散度特征、互相关特征、固定权重融合的检测方法精度分别提高了8.98%、4.71%和4.20%。因此,该变化检测方法不仅能有效提取变化区域,而且提高了变化检测的精度,在航空遥感图像变化检测中具有有效性与应用潜力。
融合多特征的对象级航空遥感图像变化检测
作者: 朱美如   安如   赵生银   来源: 激光与红外 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: JS散度   变化检测   互相关   像斑   航空遥感图像  
描述: 针对航空遥感图像,构建一种面向对象的融合JS(Jensen-Shannon)散度特征与互相关特征的变化检测算法。首先,应用多尺度分割算法获取像斑;然后,提取反映像斑内像素灰度分布的总体统计特征的JS散度以及反映像斑内部结构的变化特征的互相关特征,应用决策级融合方案对两个优势互补的特征进行有效融合,进而探测变化区域;最后与固定权重融合的检测结果进行精度对比。结果表明:本文方法的平均检测精度达到93.07%,误检率平均为7.13%,漏检率平均为4.37%,比仅基于JS散度特征、互相关特征、固定权重融合的检测方法精度分别提高了8.98%、4.71%和4.20%。因此,该变化检测方法不仅能有效提取变化区域,而且提高了变化检测的精度,在航空遥感图像变化检测中具有有效性与应用潜力。
基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计
作者: 张春华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 区域定位   边缘检测   传感器协调器   航空遥感图像   空间直角坐标系   影像区域  
描述: 灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器协调器、增强型8051内核两类元件应用结构之中,完成灾害区域定位系统的硬件执行环境搭建;按照遥感影像区域计算法则,完成直角坐标系的旋转变换,再通过检测图像边缘的方式,完成基于航空遥感的灾害区域图像处理;在此基础上,设置区域修正节点与遥感盲节点,以用于验证定位指令的执行有效性,联合上级硬件设备结构,实现基于航空遥感图像灾害区域定位系统的应用;实例分析结果表明,在X轴、Y轴两个方向上,航空遥感图像定位系统所采集到的灾害区物理坐标值均与实发区域坐标值较为接近,与ZigBee型定位系统相比,确实能够缩小误差值结果,实现对灾害发生区域的准确定位。
基于航空遥感图像灾害区域定位系统设计
作者: 张春华   来源: 计算机测量与控制 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 区域定位   边缘检测   传感器协调器   航空遥感图像   空间直角坐标系   影像区域  
描述: 灾害发生时为缩小所获取定位区域与实发区域间的位置误差,提升遥感灾害定位的实时准确性,设计基于航空遥感图像灾害区域定位系统;选取关键的遥感定位信号,借助CC2430/2431结构,将其分享至航空传感器协调器、增强型8051内核两类元件应用结构之中,完成灾害区域定位系统的硬件执行环境搭建;按照遥感影像区域计算法则,完成直角坐标系的旋转变换,再通过检测图像边缘的方式,完成基于航空遥感的灾害区域图像处理;在此基础上,设置区域修正节点与遥感盲节点,以用于验证定位指令的执行有效性,联合上级硬件设备结构,实现基于航空遥感图像灾害区域定位系统的应用;实例分析结果表明,在X轴、Y轴两个方向上,航空遥感图像定位系统所采集到的灾害区物理坐标值均与实发区域坐标值较为接近,与ZigBee型定位系统相比,确实能够缩小误差值结果,实现对灾害发生区域的准确定位。
基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
作者: 宋琦   来源: 西安电子科技大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: YOLO   R   CNN   卷积神经网络   目标检测   航空遥感图像  
描述: 基于卷积神经网络的航空遥感图像目标检测研究
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