关键词
基于边界扫描航空发动机电子控制器故障注入与检测方法研究
作者: 王瑶     温铁钝     陈亚平     张天宏   来源: 集成电路与嵌入式系统 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   电子控制器   故障检测   边界扫描   故障注入  
描述: 基于边界扫描航空发动机电子控制器故障注入与检测方法研究
航空发动机数字电子控制器通道恢复技术研究
作者: 乔坤     刘冬     高天阳一   来源: 机械管理开发 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   电子控制器   半物理模拟试验   恢复流程   通道恢复  
描述: 为提高航空发动机数字电子控制系统可靠性,开展了数字电子控制器通道恢复技术研究。针对航空发动机电子控制器单个通道异常复位、供电异常导致通道间失步、运行不协调的情况,开展了数字电子控制器通道恢复技术研究
基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
作者: 王琛   李峰   来源: 自动化应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   神经网络   传感器  
描述: 数据采集与处理、航空发动机传感器故障诊断模型构建、基于神经网络的故障诊断模型训练、训练后诊断模型的自动检测,提出一种全新的检测方法。通过对比试验的方式证明,新的检测方法应用到航空发动机传感器的故障检测中,能够使其更快速地检测,并且保证检测准确率超过90%,可以为航空发动机稳定运行提供保障。
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
作者: 岑鹏   郑德生   陆超   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 差分隐私   航空发动机   卷积神经网络   故障检测   喘振  
描述: 为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测
作者: 张忍     白杰   来源: 航空计算技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   LSTM   发动机健康管理   故障检测   自编码器  
描述: 故障检测作为航空发动机健康管理的主要内容之一,是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障,提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term
基于IGA算法的航空发动机故障检测技术分析
作者: 高浩     岳晨旭   来源: 机械管理开发 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: IGA   航空发动机   概率   故障检测   因果关系  
描述: 基于IGA算法的航空发动机故障检测技术分析
航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
作者: 李国鸿   郭海东   左思佳   来源: 测控技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   排气温度   神经网络   模糊逻辑   测量通道故障  
描述: 航空发动机排气温度测量通道故障智能检测方法研究
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