基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

作者： 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  

描述： 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计

作者： 李琛   郝彬彬   左伟   何佳音   吴新   高凯   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 大气环境参数   航空发动机   故障诊断   信号表决   推力控制   容错能力  

描述： 和发动机的有限硬件资源，提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号，分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑，保证系统在信号发生故障时可及时

基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断

作者： 张帅   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  

描述： 为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断，在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验，对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置，并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量

基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

作者： 吴超     陈磊     刘渊     周绮凤     王奕首   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   主成分分析   深度自编码器   航空发动机   故障诊断   特征优化  

描述： 基于特征优化和支持向量机的航空发动机气路故障诊断

基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法

作者： 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  

描述： 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测，提出了一种基于残差网络（ResNet）-长短期记忆网络（LSTM）的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法，在数据降维的同时，完备保留

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法

中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究

作者： 王松   高亚辉   段绍栋   王建锋   王振华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 落压比控制   航空发动机   控制方法   转差控制  

描述： 为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流

基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法

作者： 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  

描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础

中等推力航空发动机喷口控制方法对比研究

作者： 王松   高亚辉   段绍栋   王建锋   王振华   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 落压比控制   航空发动机   控制方法   转差控制  

描述： 为提高中等推力航空发动机工作性能,对其喷口控制方法进行对比分析,并通过台架试验对喷口等落压比和喷口转差控制方法进行试验验证。结果表明:相比于等落压比控制方法,转差控制方法更利于精确调整发动机在节流

基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法

作者： 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  

描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础