航空材料铝铜合金高速切削性能研究

作者： 刘超   来源： 沈阳理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 高速切削   高速铣削   铝铜合金   铣削力  

描述： 高速切削技术是最近几十年发展起来的一种先进制造技术本论文以高速切削技术为基础，根据国家863计划“战略导弹贮箱高速加工技术研究”的需要通过理论分析与实验研究高速铣削加工技术，揭示了高速铣削航空材料铝铜合金时铣削力铣削温度与工件表面粗糙度的变化规律． 随着铣削速度的增加，Fx Fy与Fz的变化趋势是先增加后减小，从铣削力最大值时主轴转速的变化频率来看，主轴的固有频率可能在200Hz左右随着铣削速度的增加，Ra值的变化趋势是缓慢减小．从Ra值最大值时主轴转速的变化频率来看，533.3Hz左右为主轴的固有频率整数倍温度变化过程存在二次效应，即当n=10000r/min(即切削速度V=628m/min)时，温度最高，当切削速度继续增大时，温度下降，并最终趋于稳定本文称V=628m/min为铝铜合金高速铣削时的临界铣削速度，当铣削速度超过该值时，温度开始下降。

从产业组织理论看我国航空枢纽航站建设与发展

作者： 刘超   来源： 北京科技大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 产业经济学　　航空运输业　　枢纽航站  

描述： 活动中产业内部各企业之间、产业与产业之间相互作用规律，产业在空间区域中的分布规律以及研究这些规律的方法[1]。民用航空产业作为国民经济发展中的一个重要组成部分，在综合交通运输体系中的作用日益突出、未来发展

航空涡轮损失预估方法研究

作者： 刘超   来源： 南京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 涡轮　　流动损失　　损失模型　　计算流体动力学　　气膜冷却　　尾缘喷射  

描述： 涡轮尤其是冷却涡轮，内部流动非常复杂，其流动损失理论性解析计算方法尚不成熟，而CFD方法计算周期长且工作量大，如使用较准确的涡轮经验损失模型则可有效提高涡轮叶栅设计和叶片造型工作效率。本文在综合近60年来国外多种非冷却及冷却涡轮损失模型的基础上全面阐述了它们的算法原理、基本假设和计算步骤，并进行了对比和讨论。同时利用C++开发一套损失计算软件来验证各模型的准确性。 非冷却方面，以自主设计的某双级涡轮第二级为研究对象，开展11种涡轮损失模型及计算流体动力学(CFD)计算结果的对比研究。利用软件计算了叶根、叶中、叶尖三个截面处静子、转子的损失和涡轮级效率，同时还预测了不同攻角和栅距下的损失变化。对比表明：Traupel模型、Zehner模型、Soderberg模型、AMDC模型、Kacher模型和Moustapha模型的效率计算结果较好，与CFD相差在0.1%~0.7%之间，其中Zehner模型和Kacher模型能准确地预测出非设计点不同攻角下的损失大小。 冷却方面，气膜冷却选取自主设计的涡轮并在静叶处采用源项点技术模拟气膜孔冷却，尾缘冷却则选取公开发表的带尾缘劈缝的平面叶栅。几种冷却模型对附加损失的计算结果表明：气膜冷却中，速度系数增量法模型和 Shapiro 修正模型能基本反应出附加损失和流量的关系，在相对流量0.05时与CFD结果相比分别相差14.9%和19.1%；尾缘冷却中，速度系数增量法和Schobeiri模型的计算结果与试验结果吻合较好，其中速度系数增量法的适用范围为相对冷气流量不超过0.05，而Schoberi模型的适用范围较大，能反映出大流量下损失的变化规律。

我国民航安全监管体系研究

作者： 刘超   来源： 中共浙江省委党校 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 安全监管   监管体系   民航   中国  

描述： 我国民航安全监管体系研究

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型，用来准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势；通过准确预测航空发动机输出的传感器数据，以达到有效监测航空发动机的工况状态的目的。实验结果显示，预测模型所得性能参数发动机工作站温度、高压转子转速、发动机工作站压力值和低压转子转速的均方误差分别为0.00652、0.00525 、0.0093和0.00912 。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效地预测发动机性能参数且相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

增加小推力发动机对飞机性能影响研究

作者： 余思阳   刘超   来源： 第八届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 单发升限   适航   高原/复杂地形   小推力发动机   单发爬升梯度  

描述： 增加小推力发动机对飞机性能影响研究

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化

作者： 刘超   熊静   来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据预测   航空发动机   粒子群算法   NARX神经网络  

描述： 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。为了准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势，提出一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型。通过准确预测航空发动机输出的传感器数据，达到有效监测航空发动机工况状态的目的。实验结果显示，预测模型所得性能参数——发动机工作站温度、高压转子转速、发动机工作站压力值和低压转子转速的均方误差分别为0.006 52,0.005 25，0.009 3,0.009 12。结果表明，所提出的基于粒子群算法优化NARX网络能够有效预测发动机性能参数，相较于传统NARX网络、传统BP神经网络和粒子群算法优化的BP神经网络，在预测准确度上有较大优势，为基于飞参数据进行发动机健康管理与监测提供了良好的数据支持。

2014-2017年北京999急救中心和河南宏力医院的航空医疗转运分析

作者： 潘奕婷   刘超   安丽娜   彭碧波   来源： 中华灾害救援医学 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 医疗转运   医疗保障   航空医疗救援  

描述： 2017-02北京999急救中心及河南宏力医院的航空医疗转运案例,对其年龄、性别、转运来源地、来源地省份、转运目的地、目的地城市及转运方式等资料进行描述分析。结果共收集了航空医疗转运33例。(1)33例

基于离散粒子群算法的航空发动机总装工艺优化方法

作者： 刘超   张茂伟   吕玉红   周建超   来源： 航空发动机 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配质量   总装优化   航空发动机   粒子群算法  

描述： 为了提高航空发动机总装工作的效率与质量,加强对总装工序和总装机件的管控,量化不同总装人员工作任务量,提高发动机总装的一致性和可追溯性,提出了1种发动机总装分区优化方法。以改进的2进制粒子群算法为基础

基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法

作者： 王锐光   吴际   刘超   杨海燕   来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志   卷积神经网络   故障诊断   随机森林  

描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式的故障诊断基本过程;其次,在传统的文本特征提取技术的基础上,基于领域内信息,提出一种基于卷积神经网络(convolution neural network,简称CNN)的小样本文本特征提取方法,在样本量较少的情况下,利用预测目标将字向量作为输入,得到更为充分的文本特征;最后,使用随机森林(randomforest,简称RF)模型,结合其他故障特征判别飞机设备的故障原因.卷积神经网络以故障原因为目标,预先对故障现象中的字向量进行训练,从而得到更能反映该领域的文本特征.与其他文本特征提取方法相比,该类方法在小样本数据上得到了更好的效果.同时,将卷积神经网络与随机森林模型应用于飞机设备的故障原因判别,并与其他文本特征提取方式和机器学习预测模型进行对比,说明了该类文本特征提取方式和故障原因判别方法的合理性和必要性.