关键词
螺旋环阻尼器在航空发动机锥齿轮减振中的应用
作者: 王艳丰   郜伟强   徐勇强   欧代松   来源: 机械传动 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 螺旋环阻尼器   锥齿轮   振动应力   减振   摩擦阻尼  
描述: 变形不协调而产生相互摩擦,从而消耗振动能量。这种阻尼器应用于某型航空发动机锥齿轮减振方案中,试验结果表明,螺旋环阻尼器能够有效降低锥齿轮的振动应力水平;阻尼器安装前后该型锥齿轮的4节径1阶后行波共振应力
航空发动机混叠振动信号的识别方法研究
作者: 高岳文   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 噪声盲分离   盲源分离   振动信号   稀疏分量分析  
描述: 上的应用打下了基础,同时也为航空发动机故障诊断提供了一个新的手段。在转子振动实验的基础上,针对不同类型的混叠信号,某些盲源分离算法不能理想地进行分离的情况,本文提出利用其它适当的算法进行处理,如稀疏分量
改进阈值奇异值小波法的航空液压泵振动信号分析
作者: 何庆飞   王旭平   李禹生   来源: 弹箭与制导学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 奇异值分解   振动信号   航空液压泵   小波阈值法  
描述: 对航空液压泵采集振动信号进行研究,首先提出改进阈值函数的奇异值小波去噪法,该方法对信号进行奇异值分解,把噪声非均匀分布的信号正交分解成噪声相对均匀分布的分量,然后采用改进小波阈值去噪法对每个分量进行去噪,最后重构去噪后的分量得到去噪后信号。该方法克服了软、硬阈值的缺陷,不仅提高了信噪比而且能很好地消除高斯噪声,抑制阈值法去噪时导致的伪吉布斯现象。应用该方法对仿真信号和实测航空液压泵振动信号进行去噪处理,结果表明,该方法有效可行。
航空发动机早期故障诊断方法研究
作者: 徐一艳   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   航空发动机   故障诊断   随机共振   小波包分解   早期故障  
描述: 航空发动机故障诊断航空发动机领域的重要研究方向。对于发动机早期故障诊断的研究,其意义非常重大,已经成为了目前国内外十分关注的一个研究热点。本论文旨在根据发动机早期故障的特点,研究航空发动机早期故障诊断方法,为发动机故障诊断提供技术基础。 本
基于MAS的航空发动机智能故障诊断系统设计
作者: 熊育婷   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断   移动Agent平台   认证授权中心   多Agent系统   航空维修专家  
描述: 作为航空飞行器的动力装置,航空发动机故障诊断一直以来都是航空发动机可靠性工程中的重要组成部分。然而,由于航空发动机故障诊断的复杂性和困难性,往往需要航空维修专家的参与,而各航空公司航空维修专家的数量又很有限。因此,本文根据我国民航企业机构的特点
人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
作者: 郝红勋   来源: 中国民用航空学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  
描述: 民航发动机是飞机的动力系统,相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为
航空发动机故障诊断中孔探图像特征提取技术应用研究
作者: 张勇   来源: 国防科学技术大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 自动测量   特征提取   航空发动机   故障诊断   图像处理   孔探技术  
描述: 了孔探图像特征提取技术在航空发动机故障诊断中的应用研究,设计了航空发动机快速故障诊断系统,主要内容包括:1、在广泛、深入的调研基础上,介绍了××航空发动机的组成及工作原理,总结、归纳、分析了发动机
航空发动机整机振动故障诊断技术研究
作者: 王志   来源: 沈阳航空工业学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 整机振动   故障方程   航空发动机   故障诊断   频谱分析   神经网络  
描述: 航空发动机进行状态监测和故障诊断愈发重要。 对台架调试中的发动机进行整机振动测量,准确掌握发动机的振动状态和振动特征,是判定发动机工作状态和进行故障诊断的重要手段。本文详细阐述了航空发动机整机
改进的Kohonen网络在航空发动机分类故障诊断中的应用
作者: 郑波   马昕   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   自适应检测响应   故障诊断   自适应继承   PSO算法   Kohonen网络  
描述: 针对传统Kohonen网络对未知样本识别时的不可辨识性和分类结果不惟一性问题,利用改进的Kohonen网络对航空发动机进行分类故障诊断,并利用混合粒子群优化算法对网络连接权值进行优化,以提高
基于RDK-ELM的航空发动机控制系统故障诊断
作者: 陈虹潞   黄向华   来源: 航空发动机 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   极限学习机   控制系统   简约改进   故障诊断   深度学习  
描述: 为保持较高诊断正确率,缩短训练时间,满足航空发动机故障诊断对于实时性和高诊断率的需求,提出1种对深度核极限学习机的简约改进方法。输入数据中随机选取部分数据作为支持向量,结合深度学习网络的多层结构
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