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根据【关键词:航空发动机,故障诊断,锥齿轮,振动信号,低秩稀疏分解】搜索到相关结果 2447 条
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航空发动机锥齿轮故障诊断技术研究
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作者:
陈礼顺
程礼
张晗
梁涛
陈超
来源:
航空精密制造技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
锥齿轮
振动信号
低秩稀疏分解
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描述:
,通过比较分析,表明低秩稀疏分解算法能够有效滤除噪声和谐波干扰信号,增强故障特征信号的显著性,识别锥齿轮潜在故障,解决了锥齿轮微弱振动信号难以分离和识别的技术难题,实现了航空发动机锥齿轮故障诊断,保证了锥齿轮工作可靠性和安全性,为航空发动机锥齿轮故障诊断提供了新方法。
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航空高速锥齿轮行波共振的噪声与动应力测试研究
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作者:
胡国安
何刘海
吴桂娇
武昌耀
刘超
来源:
推进技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
锥齿轮
噪声
行波共振
动应力
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描述:
为了获取涡轴发动机附件传动齿轮工作状态下的振动特性,采用声波导管的噪声测量方法和应用电阻应变计测量齿轮动应力的技术,得到了齿轮行波共振转速和频率以及全转速范围的动应力数据。试验结果表明:声波导管的噪声测量方法能够准确测量齿轮的行波共振转速及频率,行波共振时电阻应变计能够准确测量出齿轮动频;被测锥齿轮在运行转速范围内存在多个节径行波共振,最大分频动应力在五节径后行波处,幅值约为115MPa。
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航空发动机中央传动失效故障分析
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作者:
杨昌祺
蔚夺魁
张茂强
李正
安中彦
佟文伟
来源:
航空发动机
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
失效分析
中央传动系统
航空发动机
锥齿轮
节径振动
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描述:
某型航空发动机在使用时发生中央传动失效故障,故障首断件为中央传动从动锥齿轮,断口性质为高周疲劳。为剖析齿轮啮合与故障之间的关系,建立了包含主、从动锥齿轮的有限元模型,采用准静态的方法将啮合过程分成
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基于图像处理的航空发动机自适应频谱报警技术研究
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作者:
肖娜
关喜峰
孔祥伟
来源:
计算机测量与控制
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
振动信号
包络报警
频段报警
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描述:
在飞行试验中,作为飞行器直接的动力来源,航空发动机的状态监测和故障报警技术是保障飞行试验安全的重要手段,而传统的报警技术存在误报警,准确率不高等问题;针对传统频域报警方法不能包容工况变化,局部特征与
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极限学习机在航空轴承故障诊断中的应用研究
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作者:
马圣
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
时域特征
极限学习机
遗传算法
航空轴承
频域特征
故障诊断
振动信号
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描述:
极限学习机在航空轴承故障诊断中的应用研究
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航空发动机控制系统振动信号处理方法研究
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作者:
殷彬彬
张星星
来源:
测控技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
FFT
振动信号
多任务控制
嵌入式控制
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描述:
针对航空发动机控制系统中对振动信号的监测需求,提出了一种基于多任务实时控制系统的振动信号实现方法。分析了FFT变换的基本原理和算法,提出了一种改进的FFT频域分析算法。同时,在有限的任务资源下,对
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基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究
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作者:
常佳泽
来源:
中国民航大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
振动信号
累积量
信号处理
盲分离
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描述:
基于盲分离的航空发动机振源识别技术研究
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
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描述:
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
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航空发动机故障诊断
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作者:
邓明
金业壮
来源:
北京:北京航空航天大学出版社
年份:
2012
文献类型 :
图书
关键词:
航空发动机
故障诊断
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描述:
本教材是在西北工业大学飞行器动力工程专业“航空发动机故障诊断与可靠性”课程多年教学的基础上编写而成的。教材从航空发动机外场机务与维修工程的实际需要出发,介绍了外场航空发动机故障诊断工作中实际应用
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小波分析理论及其在航空发动机机械故障诊断中的应用
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作者:
吴伟力
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
小波分析
航空发动机
故障诊断
小波分解
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描述:
小波分析是目前国际上公认的最瓣时间---频率分析工具,由于其"自适应性"和" 数学显微镜性质"而成为许多学科共同关注的焦点,它对于信号处理、信息处理超作十分重要的作用.该文介绍了小波分析理论,对航空发动机齿轮、轴承、碰磨等机械故障进行了诊断研究,取得了较好的?