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航空发动机混叠振动信号的识别方法研究
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作者:
高岳文
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
噪声盲分离
盲源分离
振动信号
稀疏分量分析
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描述:
盲信号处理(BSP)是目前信号处理中最热门的新兴技术之一,它在机械振动信号处理方面的应用还处于起步阶段。国内外的研究大都集中于理论和仿真,而将盲源分离技术应用于实际多混叠振动信号处理方面,还不多见。本文以多个振动实验为基础,展开这方面的研究。本文介绍了独立分量分析(ICA)的原理,研究了基于负熵法的盲源分离技术算法,完成了多个的转子振动实验,获得了关于转子混叠振动信号的丰富的数据。之后对这些实验数据进行了处理,用盲源分离的负熵法分离出了多数信号。通过分析验证所研究的盲源分离算法的有效性和适用性。之后完成了某型航空发动机试车振动信号的分离研究,得到了若干有用的结论,为盲源分离技术在航空发动机上的应用打下了基础,同时也为航空发动机故障诊断提供了一个新的手段。在转子振动实验的基础上,针对不同类型的混叠信号,某些盲源分离算法不能理想地进行分离的情况,本文提出利用其它适当的算法进行处理,如稀疏分量分析(SCA)和带有噪声的盲源分离算法等,以取得更好的分离效果。编制了SOBI和SONS算法的盲源分离程序,对多个实验结果进行盲分离的计算处理并对比分析,取得了很好的分离效果,验证了不同混叠信号需要用与之相...
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基于盲信号处理技术的航空发动机故障检测与诊断仿真研究
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作者:
冯志彬
来源:
吉林大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
盲信号处理
盲源分离
故障检测与诊断
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描述:
本文主要是针对航空发动机的故障诊断提出的。本文的研究提高了航空发动机的故障诊断能力,为预防事故,保障飞行安全可靠,打下了良好的基础。本文的研究在国防建设中具有重要的意义。 航空发动机工作在高温和高速的状态下,极易发生故障,因此建立航空发动机的故障诊断系统,监控发动机的工作状态,实现发动机故障的快速诊断是航空发动机可靠性研究的重点。故障诊断具有五十多年的历史,而盲信号处理(简称BSP)是最新发展起来的故障诊断方法。应用盲信号处理技术可以提高发动机的故障诊断能力。 本文采用基于盲信号处理的故障振动盲源分离技术,成功实现了航空发动机振动信号的盲源分离。
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基于盲源分离技术的航空发动机轴承故障诊断
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作者:
吴金钟
艾延廷
陈英涛
田晶
来源:
滨州学院学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
滚动轴承
故障诊断
盲源分离
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描述:
滚动轴承是航空发动机转子系统中重要的支撑部件,其运行状态直接影响整台发动机的工作性能。介绍了基于盲源分离技术的滚动轴承振动信号分析与故障诊断方法,分析了滚动轴承典型故障机理。通过对某型航空发动机进行现场测试,完成了针对其轴承振动信号的测试和数据采集工作,并通过MATLAB软件编程实现其振动信号的分析。采用盲源分离中的独立分量分析(ICA)方法和频谱分析方法,提取主轴轴承的振动信号并与理论计算的故障频率对比,进行轴承故障诊断及状态识别。对实际航空发动机轴承及模拟试验台滚动轴承振动测试信号的分析结果表明,所采用的盲源分离方法可以有效地检测和诊断滚动轴承故障。