关键词
基于数学形态学航空发动机涡轮叶片故障自动检测方法
作者: 黄皓   来源: 计算机测量与控制 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   感兴趣区域   涡轮叶片   故障检测   改进YOLOv8   数学形态学  
描述: 基于数学形态学航空发动机涡轮叶片故障自动检测方法
基于数学形态学航空发动机涡轮叶片故障自动检测方法
作者: 黄皓   来源: 计算机测量与控制 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   感兴趣区域   涡轮叶片   故障检测   改进YOLOv8   数学形态学  
描述: 基于数学形态学航空发动机涡轮叶片故障自动检测方法
基于神经网络的航空发动机传感器故障自动检测方法
作者: 王琛   李峰   来源: 自动化应用 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障检测   神经网络   传感器  
描述: 数据采集与处理、航空发动机传感器故障诊断模型构建、基于神经网络的故障诊断模型训练、训练后诊断模型的自动检测,提出一种全新的检测方法。通过对比试验的方式证明,新的检测方法应用到航空发动机传感器的故障检测中,能够使其更快速地检测,并且保证检测准确率超过90%,可以为航空发动机稳定运行提供保障。
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
作者: 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源: 航空发动机 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   BP神经网络   故障检测  
描述: 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法
民用航空发动机点火系统故障检测设计研究
作者: 马安祥   白国娟   李艳宏   冀浩   来源: 机电信息 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   点火系统   故障检测  
描述: 点火系统作为开环控制系统,其故障检测难度较大,鉴于此,在深入分析点火失败的具体原因及其与点火系统故障的关系后,提出了基于逻辑推断方法的点火系统故障机载检测方案。该方案的有效实施显著提高了点火系统故障检测的精细程度,缩短了排故时间,提升了民用航空发动机的运营经济性和可靠性。
民用航空发动机涡轮叶片材料研究
作者: 冯乐然   来源: 中国设备工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   陶瓷基复合材料   涡轮叶片  
描述: 效的途径,陶瓷基复合材料是其中的选择之一。本文介绍了陶瓷基复合材料的发展以及应用现状,总结了目前航空发动机使用的高温合金制作工艺以及使用材料的发展历程,并指出了高温合金涡轮叶片的缺点,提出了相应的解决方案
热障涂层技术在航空发动机涡轮叶片上的应用
作者: 王博   殷绍海   来源: 中国新技术新产品 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   热障涂层  
描述:航空发动机在工作过程中能够更好地加热、压缩空气,从而使得航空发动机能够产生更高推重比。而航空发动机涡轮进口温度主要受航空发动机涡轮叶片承温能力影响。热障涂层应用于航空发动机涡轮叶片上将有助于提高航空发动机涡轮叶片承温能力。本文将就航空发动机涡轮叶片热障涂层的特点及技术应用进行分析阐述。
航空发动机涡轮叶片表面裂纹的超声红外热成像检测
作者: 刘竞雄     崔旭东     马朝阳     张文宾     李文涛   来源: 无损检测 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   涡轮叶片   表面裂纹   超声红外热成像  
描述: 为了验证超声红外热成像检测方法对航空发动机涡轮叶片表面不同分布类型的微裂纹缺陷的检测可行性及检测效果,采用理论分析和试验结合的方法,通过分析超声红外热成像检测原理,建立超声红外热成像检测系统;对含
基于差分隐私的航空发动机喘振故障检测
作者: 岑鹏   郑德生   陆超   来源: 燃气涡轮试验与研究 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 差分隐私   航空发动机   卷积神经网络   故障检测   喘振  
描述: 为保护航空发动机数据集包含的众多敏感数据,将差分隐私技术融入卷积神经网络中,提出一种具有差分隐私的卷积神经网络故障检测模型(DP-CNN模型)。阐述了卷积神经网络和差分隐私技术的基本理论和计算步骤
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