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根据【关键词:航空发动机,一维卷积残差网络,能谱分析,深度学习,磨损】搜索到相关结果 1184 条
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航空发动机电气附件绝缘故障分析与性能测试
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作者:
孙兆荣
袁少帅
英福君
石旭东
来源:
现代电子技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
绝缘性能测试
自动化
电气附件
故障仿真
网络通信
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描述:
绝缘性能是航空发动机运行及维护中的一项重要指标,关系到飞机的飞行安全。针对航空发动机电气附件两类关键的绝缘故障进行了仿真分析,明确了绝缘电阻值与绝缘性能间的关系。在此基础上,设计航空发动机电气附件
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基于真空热处理制度对航空发动机涡轮叶片影响的研究
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作者:
郑娟
来源:
机械管理开发
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
疲劳试验
热处理温度
航空发动机
涡轮叶片
尺寸变形
贫化层
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描述:
选取某型航空发动机低压涡轮叶片为试验样本,为消除机械加工过程中带来的残余应力,对其分别选用两种真空热处理制度进行去应力试验。在试验过程中,对比分析真空热处理前后叶片尺寸、材料成分及疲劳试验等最终特性
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基于随机森林的航空发动机工作状态识别
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作者:
李鼎哲
彭靖波
赵泽平
王玮轩
赵彪
来源:
空军工程大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
工作状态识别
主成分分析
航空发动机
随机森林
属性约简
飞参数据
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描述:
为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将
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航空发动机核心机全三维数值仿真方法研究
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作者:
张剑
卫刚
黄维娜
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
计算流体力学
航空发动机
全三维仿真
核心机
性能匹配
燃烧化学反应
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描述:
利用流体分析软件ANSYS CFX,对航空发动机核心机进行了全三维流场数值仿真。采用出口边界模拟压气机级间引气和燃烧室二股气流流路,以及源项方法模拟涡轮叶片冷却喷射。考虑了压气机空腔效应、各叶片的端
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航空齿轮涂层材料优选及涂层厚度优化
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作者:
程勇
朱加赞
黄宏亮
王宪良
欧代松
李高萌
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
涂层厚度
航空发动机
航空齿轮
接触应力
涂层材料
赫兹接触理论
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描述:
基于赫兹接触理论建立了齿轮接触有限元分析模型。以Cr/a-C、a-C、B4C/a-C复合陶瓷涂层材料为优选对象和一对典型航空直齿圆柱齿轮为载体,通过齿轮涂层应力场分析,确定了齿轮涂层优选材料及涂层材料最佳厚度。结果表明:B4C/a-C涂层材料与齿轮基体材料具有较好的匹配性,涂层厚度与赫兹接触半宽之比为0.02时,齿轮基体与涂层结合面处剪切应力较小,且此涂层厚度满足磁控溅射涂层制备工艺要求。研究结果为后续齿轮涂层试验件设计提供了理论依据。
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高性能热塑性复合材料在航空发动机短舱上的应用
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作者:
周冰洁
张代军
张英杰
王维
姚佳楠
来源:
航空制造技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热塑性复合材料(TPCs)
预浸料制备
复合材料成型
聚醚醚酮(PEEK)
短舱
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描述:
高性能热塑性复合材料具有高韧性、高耐温性、良好的抗疲劳和耐腐蚀性,以及可回收再利用的独特优势,近年来在大型民航飞机、直升机、发动机等航空领域均取得广泛的研究和应用。随着航空发动机不断追求更高推重比
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正向研制流程驱动的航空发动机标准体系研究
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作者:
李伟
来源:
标准科学
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
标准体系
霍尔模型
系统工程
航空发动机
流程
正向研制
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描述:
航空发动机标准体系是航空发动机研制、生产的重要依据和保障。在标准体系基本模型的基础上,借助系统工程的方法论霍尔模型和生命周期模型,提出了产品研制系统工程模型,并基于此提出了构建正向研制流程驱动的航空发动机标准体系基本方法,有利于我国建立健全基于系统工程的航空发动机研发体系,提高航空发动机研制能力。
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航空发动机1次表面换热器流动换热性能分析
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作者:
刘荫泽
张声宝
董威
刘振宇
于霄
来源:
航空发动机
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
叉流
航空发动机
1次表面换热器
逆流
数值模拟
流动换热
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描述:
为了研究航空发动机1次表面换热器流动换热性能,基于传热单元数法并结合其结构特性,建立了换热器热力学设计方法并对经典热力学公式进行了对比分析。同时针对适用于航空发动机的4种不同结构形式1次表面换热器
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基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
排气温度
主燃油泵
灰色模型
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描述:
)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
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描述:
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续