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- 航空发动机分布式控制系统故障检测综述
- 作者： 赵泽平 彭靖波 张乐迪 徐若淞 来源： 第31届中国控制与决策会议 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 分布式控制系统 非线性系统 故障检测 丢包 时延
- 描述： 航空发动机分布式控制系统故障检测综述
- 基于随机森林的航空发动机工作状态识别
- 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平 王玮轩 赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别 主成分分析 航空发动机 随机森林 属性约简 飞参数据
- 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。
- 基于随机森林的航空发动机工作状态识别
- 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平 王玮轩 赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 工作状态识别 主成分分析 航空发动机 随机森林 属性约简 飞参数据
- 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。
- 基于改进BA的航空发动机飞参数据预处理方法
- 作者： 何大伟 彭靖波 肖磊 李腾辉 贾伟州 赵泽平 来源： 第八届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 奇异值分解去噪 发动机工作状态识别 飞参数据 蝙蝠算法 预处理方法 多核支持矢量数据描述
- 描述： 基于改进BA的航空发动机飞参数据预处理方法