关键词
航空编队飞行中的智能优化控制技术
作者: Ahmed   Mokhtar   Eldamarawy   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 输出反馈控制   遗传算法   智能优化控制   自适应飞行控制   神经网络   编队飞行  
描述: 了一种自适应智能编队飞行控制器,其中包括:坐标变换、计算和应用于所设计的编队控制器中的智能监控技术。这种已使用的新型智能监控技术采用遗传算法和神经网络为主要技术工具。事实上,编队飞行控制器的目标是在
航空发动机故障预报及状态监控关键技术研究
作者: 孙颖洁   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 特征提取   信息融合   发动机   故障预报   神经网络   OSA   CBM  
描述: ;通过新算法与现有算法的不同方面的性能比较,证实了新算法的优越性;并将新算法应用于发动机典型故障数据的故障征兆提取;本文将神经网络技术应用于故障预报的研究,仿真了各种网络对于函数逼近和模式识别的性能
多传感器航空液压系统信息融合故障诊断研究
作者: 杨光琴   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 信息融合   故障诊断   PCA分析   神经网络   液压系统   信号处理  
描述: 该论文对航空液压系统进行了基于多传感器信息融合故障诊断技术的研究.在充分分析了液压能源系统和液压伺服系统故障机理的基础上,建立了多传感器液压系统故障诊断配置结构.针对液压伺服系统非线性严重的情况,设计RBF神经网络故障观测器,通过比较实际系统输出与RBF神?
航空发动机智能优化控制
作者: 张军锋   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 智能控制     PID控制     航空发动机     遗传算法     神经网络   免疫反馈     智能优化    
描述: 航空发动机是一个结构复杂、非线性强的多变量控制对象,在飞行包线内宽广的范围内工作,其模型具有不确定性和时变性,而传统的基于受控对象数学模型设计控制策略的方法,难以对这种复杂对象进行有效控制,PID控制由于它物理意义明确,而且结构简单、调整方便,所以在实际的
航空发动机整机振动故障诊断技术研究
作者: 王志   来源: 沈阳航空工业学院 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 整机振动   故障方程   航空发动机   故障诊断   频谱分析   神经网络  
描述: 振动测试及信号分析技术,系统地研究了三种航空发动机整机振动故障诊断方法,即基于频谱分析的故障诊断方法,基于神经网络的故障诊断方法以及基于故障方程的故障诊断方法。通过对航空发动机整机振动信号进行时频分析
航空发动机自适应建模及故障诊断
作者: 赵世荣   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   故障诊断平台   信息融合   神经网络   综合故障诊断   自适应建模  
描述: 成为必要和可能。本文针对航空发动机综合故障诊断中的三个关键技术展开研究,包括基于实际测量数据的自适应建模技术、应用神经网络信息融合技术诊断航空发动机气路部件故障以及双核多用途高性能嵌入式故障诊断平台的设计开发及
某航空发动机传动系统的动力学研究及其振动控制
作者: 欧卫林   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 复杂转子系统   传动系统   激振力   弯扭耦合   固有模态   集总质量法   模糊控制   神经网络  
描述: 本文首先建立了斜齿轮、直齿锥齿轮的线性动力学模型,介绍了齿轮啮合刚度、啮合阻尼的计算方法,并导出了它们的耦合刚度阵与耦合阻尼阵.然后推导了齿轮耦合复杂转子系统弯扭耦合振动方程,即采用集总质量法建立系统中每根转子的振动方程,并求出以耦合刚度阵与耦合阻尼?
航空工效的眼动研究及其应用
作者: 柳忠起   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 飞行绩效   眼动   专家-新手范式   工效   注意   飞机座舱   神经网络   MATLAB  
描述: 内部和外景的注意力分配比例是1:9,在平飞和爬升阶段为2:8。研究结果可以指导飞行员训练时正确地分配注意力,也可以作为鉴别飞行员飞行技术的参考。(3)基于眼动数据和神经网络模型的飞行绩效预测和评价。基于上述
非线性柔性结构振动智能控制策略及其在航空机械抑振中的应用研究
作者: 陈丁跃   来源: 西安交通大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 小波变换   变结构控制   非线性动力学   自适应滤波   神经网络   模糊逻辑   旋翼桨叶   柔性机械结构   智能振动控制  
描述: 该文对智能振动控制方法的三种主要方法——模糊控制、专家控制和神经网络控制的理论进行了分析,阐明了将该方法结合起来的可行性和必要性.在对上述内容研究的同时,就其具体设计方面的一些问题进行了深入研究,特别是针对常规模糊控制系统中控制器的设计.该文主要进行?
航空影像分割的支持向量机方法
作者: 徐芳   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   遗传算法   C均值   模糊   惩罚因子(常数)C   最小二乘支持向量机   航空影像分割   核函数   神经网络   样本预选取   航空影像纹理分类  
描述: 分类与分割的优劣比较。 (1) 提出将支持向量机用于航空影像的纹理分类与影像分割中,在对多种线性不可分的特征进行分类时,用SVM方法得到了较好的分割与分类结果。 研究了支持向量机参数(核函数
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