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- 军用飞机状态监控及健康管理智能化协同平台方案研究
- 作者： 高雅娟 徐小芳 来源： 2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会 年份： 2019 文献类型 ： 会议论文 关键词： 智能化 自主式保障 健康管理 状态监控 故障预测
- 描述： 军用飞机状态监控及健康管理智能化协同平台方案研究
- 航空发动机状态监控和预测性维护应用研究
- 作者： 廖鹏程 李昂 王骁 来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 深度学习 健康管理 剩余寿命预测 故障预测
- 描述： 为了深化飞参数据的应用价值，通过研究发动机转动件故障预测、剩余寿命预测以及气路健康等，为发动机保障决策和预测性维护提供参考。采用经验模态分解(EMD)结合相对向量机(RVM)、灰度模型(GM)用于发动机转动件、气路监测的状态监控和故障预测，选取波音某型飞机故障数据验证了模型的准确性，平均绝对百分比误差(MAPE)能达到8.46%;采用卡尔曼滤波(KF)结合梯度提升决策树(GBDT)的方法对数据进行降噪并预测剩余寿命，通过美国国家航空航天局(NASA)的航空发动机仿真数据集验证了模型能达到91.3%的准确率；采用核主成分分析(KPCA)结合深度置信网络(DBN)的方法建立发动机气路健康监控模型，经过大量QAR数据验证和测试，预测相对误差为0.43%。针对基于数据挖掘的航空发动机故障诊断算法开展研究，设计了相应的算法，开展了实验验证，通过有效的数据预处理和模型参数调节，使得故障诊断性能达到较高水准，为航空发动机的预测性维护提供了重要参考。
- 基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法
- 作者： 文佳 梁天辰 陈擎宙 钱东 来源： 电讯技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆(LSTM)神经网络 数据驱动 航空电子产品 多模型融合 故障预测
- 描述： 针对复杂机载环境应力条件下航空电子产品故障预测所面临的退化趋势差异大、训练数据样本量小等问题，提出了一种改进长短期记忆(Long Short/Term Memory, LSTM)神经网络模型与集成学习框架相结合的故障预测方法，以满足现代综合航空电子系统智能调度管理与自主维护保障的需求。该方法在LSTM模型中引入Dropout机制，构建基于不同历史数据集的差异性LSTM模型组，以解决故障预测时序信息记忆问题与小样本条件下数据驱动模型训练过拟合问题；采用Adaboosting算法计算模型权重，并基于实时数据动态调整，以滤除复杂机载环境应力引入的预测误差，解决多模型融合的性能差异问题。最后，采用NASA公开的锂电池退化数据集进行仿真验证，实验结果表明，相较于传统BP神经网络、经典LSTM和LSTM基模型，该方法具有更高的趋势拟合度和预测精度。
- 海南航空率先采用霍尼韦尔的互联维护服务
- 作者： 宋蓉 来源： 计算机与网络 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 维护服务 数据分析 辅助动力装置 航班延误 机队 海南航空 预防性维护 海航 修复率 机械故障
- 描述： 近日,霍尼韦尔与海南航空公司签署协议,海南航空将成为全球首家采用霍尼韦尔GoD irect互联维护服务计划的航空公司。霍尼韦尔互联维护服务是一项开创性的创新产品,其借助网络连接和数据分析来提升维保运营效率,缩短飞机停飞时间。具体来说,海航旗下现役空客A330机队的50多架飞机将全部配备霍尼韦尔互联辅助动力装置(APU)预防性维护服务。基于这项服务,航空公司能够在机械故障发生之前发现和
- 区块链技术或从四个方面改变飞机维护
- 作者： 雅婷 来源： 中国民航报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 供应链 辅助动力装置 航空企业 计划外维护 飞机零部件 块链 飞机维护 运营商 维修过程 房地产业
- 描述： 如今，区块链技术已经应用于各行各业。最早，它被用于追踪加密数字货币（如比特币）；而现在区块链技术正被全球各领域接受，如金融服务业、房地产业、医疗保健业以及制造业，当然也包括航空业。不同类型和规模的航空企业都已意识到，区块链技术可以助力其提高运营效率，?
- 全文：如今，区块链技术已经应用于各行各业。最早，它被用于追踪加密数字货币（如比特币）；而现在区块链技术正被全球各领域接受，如金融服务业、房地产业、医疗保健业以及制造业，当然也包括航空业。不同类型和规模的航空企业都已意识到，区块链技术可以助力其提高运营效率，?
- 互联飞机会为航空业带来什么
- 作者： 本报记者 何椿 来源： 大飞机报 年份： 2019 文献类型 ： 报纸 关键词： 地面设备 民用航空 中国民航局 辅助动力装置 互联技术 国内航空公司 机队 海南航空 霍尼韦尔 商业航空
- 描述： 在第十二届中国航展的第二个公众日上，海南航空宣布选择霍尼韦尔为其机队提供辅助动力装置和售后服务项目，包括区域资产交换计划和GoDirect互联维护服务。根据协议，霍尼韦尔将为海南航空的55架空客A320neo飞机提供131-9A辅助动力装置，并将为其辅助动力装置配备区域资产交换
- 全文：在第十二届中国航展的第二个公众日上，海南航空宣布选择霍尼韦尔为其机队提供辅助动力装置和售后服务项目，包括区域资产交换计划和GoDirect互联维护服务。根据协议，霍尼韦尔将为海南航空的55架空客A320neo飞机提供131-9A辅助动力装置，并将为其辅助动力装置配备区域资产交换
- 基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
- 作者： 朱兴动 章思宇 宋建华 来源： 兵工自动化 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 Fisher判别法 随机森林 Kappa系数 逻辑回归 故障预测
- 描述： 为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
- 基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析
- 作者： 徐建新 姜春生 马超 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机 回归分析法 振动 转速特性 ARIMA模型 故障预测
- 描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型的故障分析方法。采用回归分析法对各航段发动机振动值和转速之间的关系进行回归拟合,针对指数拟合方程的指数项系数建立ARIMA分析模型,得到方程拟合系数预测值与真实值之间的对应关系并分析结果,从而预判发动机是否有振动故障征兆。结果表明,ARIMA模型能够较好地描述发动机振动-转速拟合系数变化趋势,能够有效地预测发动机振动故障,可为航空公司制定发动机维护方案提供重要依据。