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- 面向飞机辅助动力装置在翼剩余寿命预测的性能参数扩增方法
- 作者： 刘连胜 张晗星 刘晓磊 王璐璐 梁军 来源： 仪器仪表学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 辅助动力装置 在翼寿命 参数扩增 故障预测
- 描述： 为解决飞机辅助动力装置(APU)在翼性能参数维度低而无法获得较高准确故障预测结果的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)性能参数的扩增方法。首先,在研究GAN原理的基础上,通过网格搜索算法确定生成器与判别器的优化参数;其次,研究面向APU性能退化参数的扩增方法,为APU的剩余寿命预测提供输入参数;最后,基于中国南方航空股份有限公司机队的APU在翼监测参数,全面验证和评估所提方法的性能。基于GAN生成10维的排气温度参数通过欧几里得距离、皮尔森相关系数和KL散度度量方法进行处理,结果表明生成参数与原始参数具有较好的一致性。基于3种寿命预测方法开展的对比实验中,将生成的10维参数与原始参数共同用于APU剩余寿命预测,与仅将原始性能参数用于APU剩余寿命预测相比,平均绝对误差和均方根误差表征的预测结果准确性至少提升了8.55%和3.62%。
- 面向飞机辅助动力装置在翼剩余寿命预测的性能参数扩增方法
- 作者： 刘连胜 张晗星 刘晓磊 王璐璐 梁军 来源： 仪器仪表学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 辅助动力装置 在翼寿命 参数扩增 故障预测
- 描述： 为解决飞机辅助动力装置(APU)在翼性能参数维度低而无法获得较高准确故障预测结果的问题,提出了一种基于生成对抗网络(GAN)性能参数的扩增方法。首先,在研究GAN原理的基础上,通过网格搜索算法确定生成器与判别器的优化参数;其次,研究面向APU性能退化参数的扩增方法,为APU的剩余寿命预测提供输入参数;最后,基于中国南方航空股份有限公司机队的APU在翼监测参数,全面验证和评估所提方法的性能。基于GAN生成10维的排气温度参数通过欧几里得距离、皮尔森相关系数和KL散度度量方法进行处理,结果表明生成参数与原始参数具有较好的一致性。基于3种寿命预测方法开展的对比实验中,将生成的10维参数与原始参数共同用于APU剩余寿命预测,与仅将原始性能参数用于APU剩余寿命预测相比,平均绝对误差和均方根误差表征的预测结果准确性至少提升了8.55%和3.62%。
- 飞机APU故障趋势预测研究
- 作者： 王琪琛 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆网络 辅助动力装置 极端梯度提升 蚁狮优化 故障预测
- 描述： 飞机APU故障趋势预测研究
- 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
- 作者： 陈国炜 刘磊 郭嘉逸 潘宗序 胡文龙 来源： 中国科学院大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 目标检测 半监督学习
- 描述： 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作费时费力,是制约有效利用大规模数据的主要瓶颈之一。为解决这个问题,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的半监督检测方法。在遥感图像飞机目标检测中,该方法不需要标记全部用于训练的图像,只需要标记其中一小部分样本,再和大量未标记数据一起进行训练便能取得优异的检测结果。该方法结合传统的检测网络和基于GAN的半监督学习网络。在对抗训练过程中,生成器学习数据分布并生成假样本,判别器判别真假样本,同时判别器还需要从标记数据中学习类别信息。最后,判别器学习到的决策分类面不仅仅区分出标记数据,而且平行于数据分布的边界。实验证明,在存在大量可供训练的图像的基础上,减少标注数据的比例,全监督学习方法性能会大幅下降;而本文提出的半监督学习方法,由于利用了未标注的数据,能保持更好的检测性能。
- 基于生成对抗网络的半监督遥感图像飞机检测
- 作者： 陈国炜 刘磊 郭嘉逸 潘宗序 胡文龙 来源： 中国科学院大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 生成对抗网络 目标检测 半监督学习
- 描述： 遥感图像上的飞机目标检测是一件极富挑战性的工作,吸引了广大研究者的兴趣。基于人工神经网络的方法是当前遥感图像飞机目标检测的主流方法,这类方法要求人工标记大量的数据用于训练。对训练图像的人工标注工作费时费力,是制约有效利用大规模数据的主要瓶颈之一。为解决这个问题,提出一种基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)的半监督检测方法。在遥感图像飞机目标检测中,该方法不需要标记全部用于训练的图像,只需要标记其中一小部分样本,再和大量未标记数据一起进行训练便能取得优异的检测结果。该方法结合传统的检测网络和基于GAN的半监督学习网络。在对抗训练过程中,生成器学习数据分布并生成假样本,判别器判别真假样本,同时判别器还需要从标记数据中学习类别信息。最后,判别器学习到的决策分类面不仅仅区分出标记数据,而且平行于数据分布的边界。实验证明,在存在大量可供训练的图像的基础上,减少标注数据的比例,全监督学习方法性能会大幅下降;而本文提出的半监督学习方法,由于利用了未标注的数据,能保持更好的检测性能。
- 基于对抗学习的低采样频率平面波超声成像
- 作者： 陈晓腾 来源： 华南理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 生成对抗网络 平面波超声成像 去噪 低采样频率
- 描述： 基于对抗学习的低采样频率平面波超声成像
- 民用飞机辅助动力装置控制系统研究
- 作者： 赵振可 来源： 应用能源技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 控制系统 辅助动力装置 一键起动
- 描述： 文中介绍了辅助动力装置(APU)系统控制系统的功能及组成,分析了常规APU控制系统的工作原理及其优缺点,分析了APU控制系统-一键起动的工作原理及功能实现。通过对比不同的APU控制系统,得出各系统的优缺点,有助于设计更合适、操作简单、安全可靠的APU控制系统。
- 某型飞机辅助动力装置起动故障浅析
- 作者： 邢东旭 薛俊 高科利 来源： 航空维修与工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分析 辅助动力装置 故障
- 描述： 结合某型飞机辅助动力装置工作原理,分析其起动故障现象,确定故障原因,并就日常维护中如何避免发生同类故障进行了总结。