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根据【关键词:生成对抗网络,卷积神经网络,故障诊断,数据增强,发动机引气系统,不平衡】搜索到相关结果 292 条
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基于特征注意力机制的GRU-GAN航空发动机剩余寿命预测
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作者:
袁烨
黄虹
程骋
虞文武
丁汉
来源:
中国科学:技术科学
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
生成对抗网络
特征提取
航空航天
剩余寿命预测
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描述:
、时间跨度长等特点,针对其数据类型多且体量大、数据冗余度较高、剩余寿命预测精度较低等问题,本文通过将生成对抗网络(Generative adversarial network, GAN)的生成能力与门控循环
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基于BERT与生成对抗的民航陆空通话意图挖掘
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作者:
马兰
孟诗君
吴志军
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航陆空通话
信息提取
生成对抗网络
双向转换编码器
本体
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描述:
encoder representations from transformers,BERT)与生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的陆空通话意图信息
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基于BERT与生成对抗的民航陆空通话意图挖掘
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作者:
马兰
孟诗君
吴志军
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
民航陆空通话
信息提取
生成对抗网络
双向转换编码器
本体
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描述:
encoder representations from transformers, BERT)与生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)的陆空通话意图
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航空发动机转子静、偶不平衡量控制方法研究
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作者:
李鹏飞
王娟
赵洪丰
来源:
航空科学技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
坐标变换
航空发动机
转子
线性加权
不同心
不平衡
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描述:
针对航空发动机转子静、偶不平衡量控制方法开展研究,基于坐标变换原理,以转子不同心度满足设计要求为约束条件,以转子静、偶不平衡量线性加权和最小为优化目标,提出了一种转子不同心度与不平衡量的计算方法
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基于优化Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测算法
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作者:
刘裕芸
刘春阳
周绍鸿
张永城
王德金
来源:
机电工程技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
数据增强
RCNN
深度学习
Faster
飞机目标检测
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描述:
基于优化Faster-RCNN遥感影像飞机目标检测算法
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航空发动机整机振动问题研究方法及工程应用
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作者:
葛向东
吴法勇
刘永泉
安中彦
乔保栋
高强
秦天龙
周笑阳
来源:
航空学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
弹性线
整机振动
全息测振
动刚度
动力学试验
模态分析
不平衡
初相点
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描述:
下动特性与转子模态试验研究,揭示了转子在离心载荷作用下的不平衡激励和弹性线变化规律,以及转子连接界面在不同力学参数下的模态特性。通过整机工作条件下的转子轴承座全息测振和基于发动机叶尖间隙的转子全息测振
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航空发动机整机振动问题研究方法及工程应用
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作者:
葛向东
吴法勇
刘永泉
安中彦
乔保栋
高强
秦天龙
周笑阳
来源:
航空学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
弹性线
整机振动
全息测振
动刚度
动力学试验
模态分析
不平衡
初相点
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描述:
下动特性与转子模态试验研究,揭示了转子在离心载荷作用下的不平衡激励和弹性线变化规律,以及转子连接界面在不同力学参数下的模态特性。通过整机工作条件下的转子轴承座全息测振和基于发动机叶尖间隙的转子全息测振
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基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割
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作者:
刘蝶
来源:
地理空间信息
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物
卷积神经网络
DenseNets
上采样
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描述:
对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。
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基于自适应粒子群优化的不平衡航空客户数据质量优化
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作者:
姚雨虹
杨小兵
陈欣
来源:
厦门大学学报(自然科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应粒子群
卷积神经网络
忠诚度预测
随机森林
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描述:
航空业的竞争愈发激烈,高效且准确的客户忠诚度预测模型有利于提高企业竞争力。针对航空数据集存在严重分类不平衡、特征维度多等问题,提出了客户忠诚度预测模型。该模型基于自适应粒子群优化算法(APSO)得到
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基于小样本多背景下的飞机图像识别研究
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作者:
兰天
李博
杨敬宝
来源:
电脑编程技巧与维护
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
HoG特征
卷积神经网络
飞机图像识别
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描述:
网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。
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