基于小样本多背景下的飞机图像识别研究

【类型】期刊

【作者】兰天 李博 杨敬宝  

【刊名】电脑编程技巧与维护

【关键词】 HoG特征,卷积神经网络,飞机图像识别

【摘要】飞机图像识别一直是航空领域识别各类飞机进行有效支援或侦察的重要一环,目前飞机图像识别常受到飞机姿态不同、图像模糊、拍摄角度各异的影响。传统的图像识别方法对于飞机图像具有一定的局限性,易受到背景环境影响,当图像中含有其他显著性目标时易失效,若进行目标分割运算量巨大,在现代化防控体系中,需要既快又好的方法精准识别飞机的机型。随着深度学习的出现,众多模式识别领域中问题得到解决,但深度学习需要大量样本对网络进行微调、参数优化,而目前公开的飞机图像数据库十分有限,图像背景差异巨大,因此提出了一种基于小样本、多背景下使用卷积神经网络进行飞机图像识别的方法。

【年份】2021

【作者单位】中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所;

【期号】04

【页码】142-144

【全文挂接】全文挂接