基于卷积神经网络的航空影像城市建筑物分割

【类型】期刊

【作者】刘蝶  

【刊名】地理空间信息

【关键词】 建筑物,卷积神经网络,DenseNets,上采样

【摘要】对航空影像城市建筑物的分割方法进行了研究。基于DenseNets的密集连接结构,结合池化下采样和反卷积上采样方法,提出了一种新的图像语义分割方法。实验结果表明,新方法在模型参数大小、训练时间和平均交并比方面均优于Unet。预测图像更直观地体现了新方法的优势,城市建筑物分割得较为完整。

【年份】2020

【作者单位】上海勘察设计研究院(集团)有限公司;

【期号】01

【页码】51-53+100+9

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