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- 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究
- 作者： 柳秀. 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 集成学习 元学习 故障诊断 深度学习 联邦学习
- 描述： 基于深度学习的航空发动机附件机匣故障诊断研究
- 基于状态监控数据的航空活塞发动机故障诊断
- 作者： 赵晨迪 孙一 杨秀锋 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 活塞发动机 故障诊断 燃油调节器 余气系数 状态监控
- 描述： 针对某型航空活塞发动机空中功率迟滞和地面停车故障,提出一种通过飞行动态模型还原、数据推理和比较法相结合的故障诊断方法。以美国莱康明发动机和GARMIN 1000飞行数据为研究对象,利用Google
- 基于互相似性度量的航空电源系统故障诊断
- 作者： 黄湛钧 胡康 张安 董林林 陈骁骅 来源： 河北工业大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空电源系统 数据缺失 故障诊断 动态时间规整 波形相似度
- 描述： 工业测量中的数据丢失会导致被测信号序列采样数据的缺失，进一步使得重构波形的局部特征与实际信号出现差异。该问题在稀疏数据点构成的信号序列中尤为严重，非完整信号序列将为航空电源系统的故障诊断带来挑战
- 智能航空传感器故障诊断一体化架构设计
- 作者： 高君宇 尹阁豪 李学龙. 来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断 航空传感器 人工智能 临地安防 数据采集
- 描述： 智能航空传感器故障诊断一体化架构设计
- 基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
- 作者： 倪斌 黄照强 江淼 张亚龙 朱富晓 来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区 多元逐步回归 模型评价 重金属反演 神经网络 CASI&SASI 偏最小二乘回归 高光谱
- 描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
- 基于CASI & SASI航空高光谱的雄安新区西南部农田土壤重金属镍含量反演研究
- 作者： 倪斌 黄照强 江淼 张亚龙 朱富晓 来源： 地质与勘探 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雄安新区 多元逐步回归 模型评价 重金属反演 神经网络 CASI&SASI 偏最小二乘回归 高光谱
- 描述： 模型。研究结果表明：(1)基于各光谱变换的BP神经网络模型的建模和预测精度整体上大于偏最小二乘法和多元逐步回归法模型，模型拟合精度高，预测能力较好；(2)综合来看，一阶微分处理能普遍改善模型预测效果
- 面向航空发动机推力控制的大气参数测量系统设计
- 作者： 李琛 郝彬彬 左伟 何佳音 吴新 高凯 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 大气环境参数 航空发动机 故障诊断 信号表决 推力控制 容错能力
- 描述： 和发动机的有限硬件资源，提出了一种适用于多发飞机的多余度机载环境大气参数测量系统架构。针对不同来源的信号，分别设计了相应信号故障诊断算法、表决算法以及多源信号故障切换逻辑，保证系统在信号发生故障时可及时
- 基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
- 作者： 张帅 来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹 遗传算法 航空发动机 阻尼 故障诊断 参数辨识
- 描述： 。结果表明：相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%；不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见，叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感，且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断。