基于多尺度表征的航空时序数据故障检测

作者： 高君宇     张达     李学龙.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 多尺度表征   航空传感器   故障检测   时序数据  

描述： 基于多尺度表征的航空时序数据故障检测

智能航空传感器故障诊断一体化架构设计

作者： 高君宇     尹阁豪     李学龙.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断   航空传感器   人工智能   临地安防   数据采集  

描述： 智能航空传感器故障诊断一体化架构设计

多模态航空传感器故障分析

作者： 孙旭     高君宇     袁媛.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 注意力机制   多模态融合   航空传感器   故障检测  

描述： 多模态航空传感器故障分析

基于多尺度表征的航空时序数据故障检测

作者： 高君宇     张达     李学龙.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 多尺度表征   航空传感器   故障检测   时序数据  

描述： 基于多尺度表征的航空时序数据故障检测

智能航空传感器故障诊断一体化架构设计

作者： 高君宇     尹阁豪     李学龙.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 故障诊断   航空传感器   人工智能   临地安防   数据采集  

描述： 智能航空传感器故障诊断一体化架构设计

多模态航空传感器故障分析

作者： 孙旭     高君宇     袁媛.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 注意力机制   多模态融合   航空传感器   故障检测  

描述： 多模态航空传感器故障分析

基于时序二维化的航空传感器故障检测

作者： 张达     高君宇     丁腾欢     谷士鹏     李学龙   来源： 西北工业大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 格拉姆角场   时间序列分析   分段聚合近似   航空传感器   故障检测  

描述： 航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题，提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection, T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中，充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩；引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像，维持原始序列的长程依赖性；设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中，提高模型的检测精度。实验结果表明，T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上，性能显著优于其他模型，验证了所提方法的有效性和优越性。

基于时序二维化的航空传感器故障检测

作者： 张达     高君宇     丁腾欢     谷士鹏     李学龙   来源： 西北工业大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 格拉姆角场   时间序列分析   分段聚合近似   航空传感器   故障检测  

描述： 航空传感器故障检测在航空飞行任务中具有重要意义。然而传感器时序数据长度极长、时间跨度极广导致目前大多数方法检测性能较差。针对上述问题，提出基于时序二维化的航空传感器故障检测(time-series to 2D fault detection, T2D)方法。将信息熵应用到分段聚合近似算法中，充分保留时序特征的同时实现对数据的有效压缩；引入格拉姆角场将降维后的一维数据编码为二维图像，维持原始序列的长程依赖性；设计一种灵活的卷积映射模块并插入检测网络Vision Transformer的编码器中，提高模型的检测精度。实验结果表明，T2D模型在某民机试飞仿真时序数据集上，性能显著优于其他模型，验证了所提方法的有效性和优越性。